@jieniguinotify · Post #256942 · 03.01.2024 г., 12:06
🔍 检测报告: 计划:@every 4m 任务:#Bitznet-JK 概要: 74/74 后端:▸广州电信Cron[1000M]META 详情: > 新增恢复节点 - 🇺🇸 美国-上海专线 GCore
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #bitznet
@jieniguinotify · Post #256942 · 03.01.2024 г., 12:06
🔍 检测报告: 计划:@every 4m 任务:#Bitznet-JK 概要: 74/74 后端:▸广州电信Cron[1000M]META 详情: > 新增恢复节点 - 🇺🇸 美国-上海专线 GCore
Hashtags
@jieniguinotify · Post #256940 · 03.01.2024 г., 12:02
🔍 检测报告: 计划:@every 4m 任务:#Bitznet-JK 概要: 73/74 后端:▸广州移动Cron[1000M] 详情: > 新增掉线节点 - 🇺🇸 美国-上海专线 GCore
Hashtags
@jieniguinotify · Post #256924 · 03.01.2024 г., 08:42
🔍 检测报告: 计划:@every 4m 任务:#Bitznet-JK 概要: 74/74 后端:▸广州电信Cron[1000M]META 详情: > 新增恢复节点 - 🇲🇾 马来西亚-上海专线 Shin - 🇲🇾 马来西亚-广东专线 Shin
Hashtags
@jieniguinotify · Post #256923 · 03.01.2024 г., 08:31
🔍 检测报告: 计划:@every 4m 任务:#Bitznet-JK 概要: 72/74 后端:▸广州电信Cron[1000M]META 详情: > 新增掉线节点 - 🇲🇾 马来西亚-广东专线 Shin
Hashtags
@jieniguinotify · Post #256922 · 03.01.2024 г., 08:26
🔍 检测报告: 计划:@every 4m 任务:#Bitznet-JK 概要: 73/74 后端:▸广州移动Cron[1000M] 详情: > 新增掉线节点 - 🇲🇾 马来西亚-上海专线 Shin
Hashtags
@jieniguinotify · Post #256915 · 03.01.2024 г., 07:02
🔍 检测报告: 计划:@every 4m 任务:#Bitznet-JK 概要: 74/74 后端:▸广州移动Cron[1000M] 详情: > 新增恢复节点 - 🇯🇵 日本-上海专线 GCore - 🇯🇵 日本-广东专线 GCore
Hashtags
@jieniguinotify · Post #256883 · 03.01.2024 г., 01:10
🔍 检测报告: 计划:@every 4m 任务:#Bitznet-JK 概要: 72/74 后端:▸广州移动Cron[1000M] 详情: > 新增掉线节点 - 🇯🇵 日本-上海专线 GCore - 🇯🇵 日本-广东专线 GCore
Hashtags
@jieniguinotify · Post #256868 · 02.01.2024 г., 21:35
🔍 检测报告: 计划:@every 4m 任务:#Bitznet-JK 概要: 74/74 后端:▸广州移动Cron[1000M] 详情: > 新增恢复节点 - 🇭🇰 香港-上海专线 Akari - 🇯🇵 日本-上海专线 Akari - 🇯🇵 日本-广东专线 Akari - 🇲🇾 马来西亚-上海专线 Shin - 🇲🇾 马来西亚-广东专线 Shin
Hashtags
@jieniguinotify · Post #256867 · 02.01.2024 г., 21:30
🔍 检测报告: 计划:@every 4m 任务:#Bitznet-JK 概要: 69/74 后端:▸广州电信Cron[1000M]META 详情: > 新增掉线节点 - 🇭🇰 香港-上海专线 Akari - 🇯🇵 日本-上海专线 Akari - 🇯🇵 日本-广东专线 Akari - 🇲🇾 马来西亚-上海专线 Shin - 🇲🇾 马来西亚-广东专线 Shin
Hashtags
@jieniguinotify · Post #256853 · 02.01.2024 г., 18:58
🔍 检测报告: 计划:@every 4m 任务:#Bitznet-JK 概要: 74/74 后端:▸广州移动Cron[1000M] 详情: > 新增恢复节点 - 🇸🇦 沙特-上海专线 STC
Hashtags
@jieniguinotify · Post #256851 · 02.01.2024 г., 18:54
🔍 检测报告: 计划:@every 4m 任务:#Bitznet-JK 概要: 73/74 后端:▸广州移动Cron[1000M] 详情: > 新增掉线节点 - 🇸🇦 沙特-上海专线 STC
Hashtags
@jieniguinotify · Post #256842 · 02.01.2024 г., 16:58
🔍 检测报告: 计划:@every 4m 任务:#Bitznet-JK 概要: 74/74 后端:▸广州移动Cron[1000M] 详情: > 新增恢复节点 - 🇸🇦 沙特-广东专线 STC
Hashtags