VIP_影视分享
@wangzhuanzhan · Post #32974 · 12.09.2024 г., 09:27
B-b冰b刀d双s人r组z- 冰刀双人组 Blades of Glory (2007) 直达链接：https://pan.quark.cn/s/cdd970618444 #冰刀双人组#Blades of Glory #荣誉之刃#贱冰二人组#锉冰贱行曲 链接：https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#00年代
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Резултати
Пронајдени 8 слични објави
Пребарај: #blades
当前筛选 #blades清除筛选
跑跑資訊站 KartInfo
@KartInfoTW · Post #267 · 31.07.2021 г., 04:00
延遲了三周，韓服 2021 跑跑聯賽第二季終於確定於今天 17:00 開幕戰登場！ 除了賽程延後外，其餘賽制和觀眾獎勵都維持原定內容，快來看看有哪些活動和獎勵 🎁 🏁 聯賽資訊：https://kinf.cc/mhY56 ▶️ 追蹤 Google 新聞：https://kinf.cc/gn ▶️ 立即加入 Discord：https://kinf.cc/dc #跑跑卡丁車#KartRider#韓服#職業#聯賽#跑跑聯賽#카트리그#第二季#Season2#LiivSANDBOX#BLADES#AfreecaFreecs#ROX#SGAIncheon#TUBEPLEGaming#THREAT#Dynamite
跑跑資訊站 KartInfo
@KartInfoTW · Post #260 · 10.07.2021 г., 04:00
韓服今年第二季聯賽原定今晚開打，但受韓國疫情影響昨晚緊急宣布往後順延了，話說這季聯賽總獎金高達兩億韓元，相當於 500 萬台幣，真是相當大手筆啊！ 當然還有不可缺少的觀眾獎勵活動，這次可以取得 V1 零件碎片和滾筒刷 X 等多樣獎勵 🎁 🏁 聯賽資訊：https://kinf.cc/oPzCo ▶️ 追蹤 Google 新聞：https://kinf.cc/gn ▶️ 立即加入 Discord：https://kinf.cc/dc #跑跑卡丁車#KartRider#韓服#職業#聯賽#跑跑聯賽#카트리그#第二季#Season2#LiivSANDBOX#BLADES#AfreecaFreecs#ROX#SGAIncheon#TUBEPLEGaming#THREAT#Dynamite
跑跑資訊站 KartInfo
@KartInfoTW · Post #342 · 23.02.2022 г., 10:00
韓服 2/24 更新（神祕商店、2022 聯賽應援產包、計時賽競技戰、三一節活動） 🔥 更新詳情：https://kinf.cc/slNe9 ▶️ 追蹤 Google 新聞：https://kinf.cc/gn ▶️ 立即加入 Discord：https://kinf.cc/dc #跑跑卡丁車#KartRider#神祕商店#雷之爆烈V1#鋼之合金V1#烈焰馬拉松V1#聖騎士尖峰V1#跑跑聯賽#應援#產包#BLADES#LiivSANDBOX#TeamGP#KWANGDONGFREECS#1vs1#計時賽#競技戰#三一節#ShowTime#抽獎#HotTime
跑跑資訊站 KartInfo
@KartInfoTW · Post #393 · 06.07.2022 г., 10:59
韓服 7/7 更新：原型摩托車 V1 商城販售、新增中華/深海主題反向賽道、商城改版以及多項系統改革 🔥 更新詳情：https://kinf.cc/b8Ny8 ▶️ 追蹤 Google 新聞：https://kinf.cc/gn ▶️ 立即加入 Discord：https://kinf.cc/dc #KartRider#新主題#楓之谷#聯名#合作#MapleStory#事前登入#預約#雪吉拉#原型摩托車V1#摩托車#新賽道#反向#裝飾#裝備#石磨V1#BLADES#產包#商城#販售#登入獎勵#累積在線獎勵#系統改革
跑跑資訊站 KartInfo
@KartInfoTW · Post #344 · 26.02.2022 г., 03:50
韓服 2022 跑跑聯賽第一季將於今日開打，賽程會一路打到五月，這一季總獎金同樣高達 500 萬元， 這次跑跑聯賽官網也同步改版，整合 PC / Rush+ 聯賽成為一站式聯賽專題網站，當然除了每日賽程觀賽獎勵外，開幕賽當日還有加碼抽「傳說零件 V1」等多項大獎！ 🏁 詳細聯賽資訊：https://kinf.cc/wc7ie ▶️ 追蹤 Google 新聞：https://kinf.cc/gn ▶️ 立即加入 Discord：https://kinf.cc/dc #跑跑卡丁車#KartRider#韓服#職業#聯賽#跑跑聯賽#카트리그#第一季#Season1#LiivSANDBOX#BLADES#KWANGDONGFreecs#TeamGP#Phase#DDK#latte#AxelZ#開幕賽#傳說零件V1#稀有零件V1#舒適V1_Black#雷之爆烈V1#鋼之合金V1#烈焰馬拉松V1#聖騎士尖峰V1
跑跑資訊站 KartInfo
@KartInfoTW · Post #391 · 05.07.2022 г., 04:02
原廠在今年發佈會中曝光了多台即將推出車種的手稿，並預告 V1 首台摩托車種即將帶著新功能登場！還有多項系統改革以及新主題預告，趕快前往懶人包查看所有內容 👇👇👇 🔥 2022 發佈會懶人包：https://kinf.cc/80rvh ▶️ 追蹤 Google 新聞：https://kinf.cc/gn ▶️ 立即加入 Discord：https://kinf.cc/dc #跑跑卡丁車#KartRider#Showcase#發佈會#優化#商城#裝備方案#俱樂部圖標#跑跑聯賽#BLADES#產包#摩托車#原型摩托車V1#1vs1#追擊戰#新車種#新主題#楓之谷#聯名#合作#MapleStory#BGM#解析度#練習用卡丁車V1#限時活動#登入獎勵#任務#ShowTime#黃金十字勞迪#問答
跑跑資訊站 KartInfo
@KartInfoTW · Post #389 · 02.07.2022 г., 11:00
韓服跑跑今日在發佈會中宣布全新合作主題《跑跑卡丁車 X 楓之谷》即將推出，除此之外玩家等待已久的「16:9」解析度也即將在近期登場！ 🔥 完整發佈會懶人包：https://kinf.cc/rxPi9（內有預告影片及 BGM） ▶️ 追蹤 Google 新聞：https://kinf.cc/gn ▶️ 立即加入 Discord：https://kinf.cc/dc #跑跑卡丁車#KartRider#Showcase#發佈會#優化#商城#裝備方案#俱樂部圖標#跑跑聯賽#BLADES#產包#摩托車#原型摩托車V1#1vs1#追擊戰#新車種#新主題#楓之谷#聯名#合作#MapleStory#BGM#解析度#練習用卡丁車V1#限時活動#登入獎勵#任務#ShowTime#黃金十字勞迪#問答