TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 36 слични објави

Пребарај: #blizzard

当前筛选 #blizzard清除筛选
DGN

@DansGN · Post #5657 · 04.09.2024 г., 23:21

暴雪高级产品总监履历意外透露公司正在开发RPG+FPS类型的3A游戏 https://vxtwitter.com/bogorad222/status/1829446709568585748 #Blizzard

Hashtags

DGN

@DansGN · Post #5158 · 18.05.2023 г., 12:02

2023暴雪嘉年华将于11月3日至4日回归Anaheim Convention Center https://news.blizzard.com/en-us/blizzcon/23952370/save-the-date-blizzcon-is-coming-november-3-4-pt-see-you-there #Blizzard

Hashtags

DGN

@DansGN · Post #5074 · 13.02.2023 г., 21:07

英国竞争与市场管理局发布临时报告称微软对动视暴雪的收购会损害玩家利益 https://assets.publishing.service.gov.uk/media/63e2589a8fa8f50e85820fb0/Microsoft-Activision_PFs_Summary_2.pdf #Microsoft#Blizzard

DGN

@DansGN · Post #5002 · 09.12.2022 г., 00:30

联邦贸易委员会寻求阻止微软收购动视暴雪 https://www.ftc.gov/news-events/news/press-releases/2022/12/ftc-seeks-block-microsoft-corps-acquisition-activision-blizzard-inc #Microsoft#Blizzard

DGN

@DansGN · Post #4985 · 17.11.2022 г., 02:32

由于与网易签署的代理协议将于2023年1月23日到期,动视暴雪宣布届时将暂停除《暗黑破坏神:不朽》外的在大陆的游戏服务 https://www.businesswire.com/news/home/20221116006090/en/Blizzard-Entertainment-and-NetEase-Suspending-Game-Services-in-China #Blizzard#NetEase

ПретходнаСтраница 1 од 3Следна