TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #blockchains

当前筛选 #blockchains清除筛选
Telegram & TON NEWS

@all_telegram_ton_news · Post #22617 · 07.01.2026 г., 08:58

The Daily TON (Telegram) 🔥 EVM vs non-EVM ⚫️ Let's expand on the topic "#blockchains in 2026". If you have interacted with DeFi, you have probably heard the terms "EVM-compatible" or "non-EVM" blockchain. This is not just technical jargon, but a fundamental division that determines which applications can run on the network and who will develop them. ⚫️EVM (Ethereum Virtual Machine) is the Ethereum virtual machine that has become the standard in the crypto world. Blockchains like Polygon, BSC, and Avalanche are EVM-compatible. This means that any smart contract or dApp written for Ethereum can be ported to such networks with almost no changes. The main advantage is compatibility and a huge ecosystem: developers, tools, and users are already there. ⚫️Non-EVM blockchains are networks with their own unique architecture. Bitcoin stands apart without smart contracts. Solana, SUI, TON, and others have created their own virtual machines and programming languages. Their goal is not... View original post

Hashtags

djangoproject

@djangoproject · Post #499 · 14.11.2017 г., 16:33

https://pypi.python.org/pypi/hyperledger/0.1.5 #Python#client for #Hyperledger. This work is licensed under the Apache License, Version 2.0. Hyperledger Project is a new Collaborative Project at The Linux Foundation. The technical community is just getting started and will be adding code to the repository in the coming weeks. Check hyperledger.org for more information about joining the mailing lists and participating in the conversations. #Blockchains