TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 6 слични објави

Пребарај: #blossom

当前筛选 #blossom清除筛选
CXPLAY World

@cxplayworld · Post #6085 · 21.01.2026 г., 05:41

#吐槽 Nostr 现行的二进制扩展协议集成 #Blossom 去年 11 月添加了自己的 URI Scheme, 定义在 BUD-10 里面, 可以通过 "blossom:" 模式后接 SHA256 哈希引用二进制文件(特别是多媒体). 理想状态下客户端应该用 Nostr 事件的作者公钥去查询 kind:10063 定义的 Blossom 服务器列表偏好, 然后再到里面的服务器列表进行寻址. 如果 BUD-10 能实现, 那 Nostr 就真的可以说继用户身份之后彻底和 DNS 解绑了, 二进制的托管和发现问题一直争论不断, IPFS 被否决之后社区出现了替代方案, 还迅速替代了旧的二进制扩展协议. https://github.com/hzrd149/blossom/blob/master/buds/10.md 对我而言, 我习惯在自己的域名上托管媒体文件, 且域名已经最大续费, 论便利程度肯定是不如直接复制直接链接来得快的, 但出于对 DNS 的信任不足, 依然有更换必要. 主要是 Blossom 的服务端和 Nostr 客户端实现不知道要多久才能跟进 BUD-10, 这也算得上是破坏性更新, 会增加客户端解析事件内容的难度. via Nostr@cxplay

CXPLAY World

@cxplayworld · Post #5897 · 30.12.2025 г., 05:52

#吐槽 quoting nevent1q…a7js FileDrop is now Nostr-native. Set your NPUB and your node keeps your media, no matter where it was uploaded. Own your media. This is real decentralization. https://github.com/besoeasy/file-drop 除了 ed25519, 也经常有人问为什么 Nostr 的这些文件存储扩展不用 IPFS, 而目前的标准 #Blossom 几乎是依照 IPFS 的极简化重新发明. 实际上 fiatjaf 多年以前也已经系统性批判过 IPFS: How IPFS is broken https://fiatjaf.com/d5031e5b.html via Nostr@cxplay Invalid media: video

CXPLAY World

@cxplayworld · Post #5866 · 26.12.2025 г., 22:40

#吐槽 时隔一久再看 NIPs 仓库, 发现 NIP-96 已经在九月份被标记为不推荐了, 现在推荐的文件储存扩展是标准化的 #Blossom, 也就是 NIP-B7. https://github.com/nostr-protocol/nips/commit/c3f92ca5775ab5046e826a681a41c9e2bac96655 感觉还是 NIP-96 被设计得太复杂了. via Nostr@cxplay