@MLB_Daily · Post #15952 · 16.10.2025 г., 23:01
📋 𝗢𝗙𝗜𝗖𝗜𝗔𝗟 ✅ 🐦🔱 Alineaciones de los Blue Jays y los Mariners para el juego 4 de la ALCS. 💭 ¿Quién se llevará el juego de hoy? #️⃣#PlayOffs25#BlueJaysMariners 🗞 | t.me/MLB_Daily
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #bluejaysmariners
@MLB_Daily · Post #15952 · 16.10.2025 г., 23:01
📋 𝗢𝗙𝗜𝗖𝗜𝗔𝗟 ✅ 🐦🔱 Alineaciones de los Blue Jays y los Mariners para el juego 4 de la ALCS. 💭 ¿Quién se llevará el juego de hoy? #️⃣#PlayOffs25#BlueJaysMariners 🗞 | t.me/MLB_Daily
Hashtags
@MLB_Daily · Post #15944 · 15.10.2025 г., 21:32
📋 𝗢𝗙𝗜𝗖𝗜𝗔𝗟 ✅ 🐦🔱 Alineaciones de los Blue Jays y los Mariners para el juego 3 de la ALCS. 💭 ¿Quién se llevará el juego de hoy? #️⃣#PlayOffs25#BlueJaysMariners 🗞 | t.me/MLB_Daily
Hashtags
@MLB_Daily · Post #15945 · 16.10.2025 г., 13:28
🚨 𝐅𝐈𝐍𝐀𝐋 🏟 T-Mobile Park, Seattle 🏆 ALCS 🗓 15/10/ Juego 3 🐦 Blue Jays 1️⃣3️⃣🔤4️⃣ Mariners 🔱 ✅ V: Shane Bieber (1-0) ❌ D: George Kirby (0-1) 🛡 SV: - 💥 HR: Julio Rodríguez (3ro) 🔱, Andrés Giménez (1ro) 🐦, George Springer (3ro) 🐦, Vladimir Guerrero Jr (4to) 🐦, Alejandro Kirk (3ro) 🐦, Randy Arozarena (1ro) 🔱, Cal Raleigh (3ro) 🔱, Addison Barger (1ro) 🐦 ⭐️🐦 MVP: Vladimir Guerrero Jr (4-4, HR, 2B) #️⃣#PlayOffs25#BlueJaysMariners#GuerreroJr 🗞 | t.me/MLB_Daily
@MLB_Daily · Post #15964 · 18.10.2025 г., 13:41
🚨 𝐅𝐈𝐍𝐀𝐋 🏟 T-Mobile Park, Seattle 🏆 ALCS 🗓 17/10/ Juego 5 🐦 Blue Jays 2️⃣🔤6️⃣ Mariners 🔱 ✅ V: Gabe Spreier (1-1) ❌ D: Brendon Little (0-1) 🛡 SV: - 💥 HR: Eugenio Suárez (2do y 3ro) 🐍, Cal Raleigh (4to) 🔱 ⭐️🐍 MVP: Eugenio Suárez (HR y Grand Slam) #️⃣#PlayOffs25#BlueJaysMariners#ESuárez 🗞 | t.me/MLB_Daily
@MLB_Daily · Post #15954 · 17.10.2025 г., 11:32
🚨 𝐅𝐈𝐍𝐀𝐋 🏟 T-Mobile Park, Seattle 🏆 ALCS 🗓 16/10/ Juego 4 🐦 Blue Jays 8️⃣🔤2️⃣ Mariners 🔱 ✅ V: Max Scherzer (1-0) ❌ D: Luis Castillo (1-1) 🛡 SV: - 💥 HR: Josh Naylor (2do) 🐍, Andrés Giménez (2do) 🐦, Vladimir Guerrero Jr (5to) 🐦 ⭐️🐦 MVP: Andrés Giménez (2-3, HR, 4 RBI) #️⃣#PlayOffs25#BlueJaysMariners#Giménez 🗞 | t.me/MLB_Daily