TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 61 слични објави

Пребарај: #blur

当前筛选 #blur清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244032 · 18.04.2026 г., 07:25

#BLUR | Volume spike (USDT PAIR) 392 times the average volume 107.83K USDT traded in 5 min └Buying vol: 66.10K USDT 🟢 Boost score: 6/10 24h Vol: 79.16K USDT (Binance) Price: 0.02757 (-2.9% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243369 · 17.04.2026 г., 00:10

#BLUR | Volume spike (USDT PAIR) 156 times the average volume 129.03K USDT traded in 15 min └Buying vol: 71.72K USDT 🟢 Boost score: 2/10 24h Vol: 79.16K USDT (Binance) Price: 0.02525 (-2.9% in 24h)

Hashtags

Maximus Trade 🌕

@maximustrade1 · Post #8288 · 23.01.2024 г., 02:06

#BLUR👛 Сезон NFT будет в феврале. BLUR - это лучший способ привлечь внимание к NFT. Как я уже говорил, мы не достигли пика эйфории (несмотря на то, что биткоин отметил АТН на 49.000$). Пик эйфории я ожидаю на альткоинах, возможно также в феврале. Голубой бокс, лучшее место для набора позиции, если вдруг придет еще раз - не упустите возможность (но, и текущая цена, так же является хорошим местом для входа). LINK - Maximus Trade|Х |ALPHA

Hashtags

123•••56
ПретходнаСтраница 1 од 6Следна