TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #bnymellon

当前筛选 #bnymellon清除筛选
NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #23830 · 13.04.2026 г., 08:00

【🚀 傳統金融|政府普發新生兒 1000 美元!「川普帳戶」指定 Robinhood、紐約梅隆銀行辦理 】 #BNYMellon#Robinhood 📍 請見報導: https://abmedia.io/trump-account-robinhood-bny 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

Crossroads_am

@crossroadsarm · Post #50708 · 21.04.2026 г., 16:00

🇦🇲🇺🇸🏦Ակբա բանկը համագործակցություն է սկսել Նյու Յորքի Մելոն բանկի (The Bank of New York Mellon) հետ Համագործակցության շրջանակում հաճախորդներն այսուհետ կարող են Ակբա բանկի միջոցով ԱՄՆ դոլարով միջազգային փոխանցումներ կատարել նաև տրանսպորտային միջոցների, էլեկտրատեխնիկայի (համակարգիչներ, պրոցեսորներ, մոնիտորներ, բջջային հեռախոսներ և այլն), փայտանյութի, ինչպես նաև նավթամթերքի ձեռքբերման համար։ 📌Ակբա բանկը և ամերիկյան Interactive Brokers-ը համաձայնագիր են ստորագրել #Հայաստան#ԱՄՆ#ԱկբաԲանկ#BNYMellon

🇺🇸📊 以太全球新聞 📆 2025-10-08 EthereumGlobalNews |傳統金融鏈上化動態 — 🏦 BNY Mellon,全球最大託管銀行,正在積極探索基於區塊鏈的代幣化存款與支付方案。傳統金融巨頭加速向鏈上基礎設施靠攏,未來或將提供企業客戶以區塊鏈原生形式進行清算、結算與資金流動。 #BNYMellon#鏈上支付#代幣化存款#傳統金融上鏈

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4138 · 13.02.2025 г., 07:00

Increased Interest in Bitcoin ETFs 👑 The National Bank of Canada has invested $2M in a Bitcoin ETF, showcasing a growing trend in traditional finance towards crypto assets. Other major institutions, including JPMorgan and Wells Fargo, have also entered the market, indicating a significant shift. The Italian bank, Intesa Sanpaolo, made its first BTC purchase this year. Read more: Cointelegraph #Bitcoin#ETF#Crypto#Finance#Investing#NAB#JPMorgan#WellsFargo#BNYMellon#IntesaSanpaolo#Canada#BTC#CryptoAssets#InvestmentTrends#FinancialIntegration#DigitalAssets#Banking