@airdropgoldchannel · Post #157927 · 12.02.2025 г., 17:37
Mint Boundless Berry NFT 👀 Free mint (Gas fee on Base) ⤵ https://berry.beboundless.xyz/ https://x.com/boundless_xyz/status/1889715685166584145 #Boundless
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #boundless
@airdropgoldchannel · Post #157927 · 12.02.2025 г., 17:37
Mint Boundless Berry NFT 👀 Free mint (Gas fee on Base) ⤵ https://berry.beboundless.xyz/ https://x.com/boundless_xyz/status/1889715685166584145 #Boundless
Hashtags
@WangZhuanZhan · Post #35043 · 13.11.2024 г., 11:11
A-a爱a在z零l纬w度d- 爱在零纬度 (2018) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/4d188de12d33 #爱在零纬度 #Boundless Love 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#爱情#内地#10年代
@apksarena · Post #4916 · 23.03.2026 г., 15:56
Check your airdrops👇 🟣#edgeX 🔗 Check/claim your Airdrop here: pro.edgex.exchange/en-US/points 🟣#Shape 🔗 Check/claim your Airdrop here: claim.shape.network 🟣#PerleLabs 🔗 Check/claim your Airdrop here: register.perle.xyz 🟣#USDAI 🔗 Check/claim your Airdrop here: app.usd.ai/chip 🟣#Mezo (@GetYieldFi) 🔗 Check/claim your Airdrop here: mezo.org/rewards 🟣#Lombard 🔗 Check/claim your Airdrop here: claim.lombard.finance 🟣#OP_NET 🔗 Check/claim your Airdrop here: orangepill.fun/check 🟣#Huma 🔗 Check/claim your Airdrop here: claim.huma.finance 🟣#Hemi 🔗 Check/claim your Airdrop here: app.hemi.xyz/en/staking-das… 🟣#Superform 🔗 Check/claim your Airdrop here: claim.superformfoundation.org/flow 🟣#Katana Pre-deposit Program 🔗 Check/claim your Airdrop here: app.katana.network/portfolio @multiplifi 🟣#Boundless Public Sale Claim 🔗 Check/claim your Airdrop here: boundless.launchpad.kaito.ai/flow 🟣#Noya 🔗 Check/register your Airdrop here: https://registration.noya.ai/ 🟣#Backpack 🔗Check/claim your Airdrop here: backpack.exchange/bp-claim Also checkout @try_limitless current campaign