@WangZhuanZhan · Post #34224 · 21.10.2024 г., 06:20
T-t逃t狱y兄x弟d - 逃狱兄弟 逃獄兄弟 (2020) (粤语) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/caff43c6dd7e #逃狱兄弟#逃獄兄弟 #逃出行動#Breakout Brothers 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#香港#2020年代
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #breakout
@WangZhuanZhan · Post #34224 · 21.10.2024 г., 06:20
T-t逃t狱y兄x弟d - 逃狱兄弟 逃獄兄弟 (2020) (粤语) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/caff43c6dd7e #逃狱兄弟#逃獄兄弟 #逃出行動#Breakout Brothers 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#香港#2020年代
@WangZhuanZhan · Post #34223 · 21.10.2024 г., 06:14
T-t逃t狱y兄x弟d- 逃狱兄弟 逃獄兄弟 (2020) (普通话) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/844e5a7c125e #逃狱兄弟#逃獄兄弟 #逃出行動#Breakout Brothers 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#香港#2020年代
@CryptoM · Post #64756 · 09.04.2026 г., 19:25
🚀 Analyst Suggests Nvidia Needs to Surpass $185 for Breakout BTIG analyst Jonathan Krinsky has indicated that Nvidia must exceed and maintain a price above $185 to confirm a breakout. According to NS3.AI, major financial institutions such as Citi, Bank of America, and JPMorgan have set a consensus target of approximately $273 following Jensen Huang's keynote at GTC 2026. #Nvidia#BTIG#JonathanKrinsky#breakout#priceanalysis#financialinstitutions#Citi#BankofAmerica#JPMorgan#GTC2026