TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #broker

当前筛选 #broker清除筛选

Трудовые будни брокера по жилой и коммерческой недвижимости. 🏢 Мой день начался с осмотра впечатляющей стройки! Первый объект – офисная недвижимость Prime -класса, просто мечта для крупной компании. ✨ Второй объект – более компактные офисы бизнес-класса, идеальный вариант для развивающегося бизнеса. 📈 Вижу большой потенциал в обоих проектах. Размышляю над лучшими стратегиями для вас, моих клиентов. 🤔 Важно быть в курсе всех новинок рынка недвижимости. 🔎 Следите за публикациями, скоро поделюсь деталями! 😉 #недвижимость#офисы#инвестиции#broker

🚢Clarksons усиливает позиции в нефтетрейдинге покупкой компании Link Group. Британский брокер Clarksons приобретает американскую компанию Link Group за $80 млн, расширяя присутствие в сегменте физических сырьевых рынков и деривативов. В сделку входят Link Crude Resources, Link Data Services и Link Futures — ключевые игроки на рынке WTI и поставщики аналитики, что усиливает позиции Clarksons в Северной и Южной Америке, а также в торговле нефтью и управлении рисками. С операционной точки зрения, компания делает ставку на интеграцию брокерских услуг, данных и деривативов, что позволяет клиентам более эффективно хеджировать ценовые и фрахтовые риски. Для рынка это сигнал усиления конвергенции между судоходством и сырьевыми рынками, где данные и трейдинг становятся ключевыми элементами конкурентного преимущества. 📌Clarksons PLC — основана в 1852 году в Великобритании, крупнейшая в мире морская брокерская и аналитическая компания, публичная, контролируется институциональными инвесторами и менеджментом. #Shipping#Oil#Broker#Clarksons#Commodities