@SingaporeHDB · Post #1146 · 21.02.2022 г., 06:30
😕 Applying for a #BTO flat this sales launch, but unsure about the application process? 🔗Check out our updated Sales Launch FAQs on Facebook.
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #bto
@SingaporeHDB · Post #1146 · 21.02.2022 г., 06:30
😕 Applying for a #BTO flat this sales launch, but unsure about the application process? 🔗Check out our updated Sales Launch FAQs on Facebook.
Hashtags
@nasyso · Post #475 · 07.11.2022 г., 15:06
#BTO $CORN 玉米 23/1/20 25p 0.25 tsla 的剩余利益都在这儿了。会持有很长一段时间,目标300%。 继上次在22买了25C后,现在准备反过来了。
Hashtags
@nasyso · Post #472 · 02.11.2022 г., 19:42
#BTO $TLT 12/16 94p @2.11
Hashtags
@nasyso · Post #437 · 20.09.2022 г., 20:00
$SPY #BTO 9/21 375P 乐透 @0.61
Hashtags
@nasyso · Post #409 · 13.09.2022 г., 19:50
$NVDA #BTO 9/30 130P @5.83
Hashtags
@nasyso · Post #381 · 09.09.2022 г., 19:44
$SPY #BTO 9/16 404P @3.75
Hashtags
@nasyso · Post #373 · 09.09.2022 г., 02:11
$SPY #BTO 9/9 400C @0.99
Hashtags
@nasyso · Post #323 · 29.08.2022 г., 14:35
$SPY #BTO 9/2 402P @4.11
Hashtags
@nasyso · Post #318 · 26.08.2022 г., 14:34
$SQQQ #BTO 38.10 $SQQQ #BTO 9/2 40C 1.51 结束前还有 $SQQQ 买上。。。
Hashtags
@nasyso · Post #294 · 24.08.2022 г., 17:01
$SPY #BTO 411p,415C @0.30 拜登要讲话了,这两个必然实现一个,我猜要有 200%-1000% 的收益
Hashtags
@nasyso · Post #280 · 23.08.2022 г., 17:35
$OXY #BTO 70P 9/2 长达两周
Hashtags
@nasyso · Post #274 · 22.08.2022 г., 16:23
$JNJ #BTO 170c @2.08 忘记发了…
Hashtags