@TestFlightX · Post #34996 · 31.03.2026 г., 20:06
#Buffer: Plan & Schedule Posts https://testflight.apple.com/join/DOpMcusn
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #buffer
@TestFlightX · Post #34996 · 31.03.2026 г., 20:06
#Buffer: Plan & Schedule Posts https://testflight.apple.com/join/DOpMcusn
Hashtags
@AboutRss · Post #619 · 20.05.2020 г., 14:16
社交媒体管理平台 #Buffer 的新版 Dashboard 砍掉了基于RSS Feed的内容导入功能。 官推正在和用户解释: https://twitter.com/buffer/status/1263084204306333696 https://twitter.com/buffer/status/1263083906028494849 其中一条称,只有 1.08% 的 Buffer 用户在用这个功能,所以导致被砍: https://twitter.com/buffer/status/1256671486762459136
Hashtags
@TossLabChannel · Post #693 · 26.05.2025 г., 15:07
#Buffer#Mastodon#Telegram#BlueSky#Threads 一次发布,五平台同步:Buffer免费内容分发方案 使用 Buffer 发布内容到 X、Mastodon、Threads,再通过免费工具将内容同步至 Telegram、BlueSky,全流程支持 图片、子主题、定时发送,而且 全部免费: 🔹主发布平台: Buffer → 支持一键发布至 ‣ X(原 Twitter) ‣ Mastodon ‣ Threads 🔹内容同步扩展: ‣ Mastogram:自动将 Mastodon 帖子同步到 Telegram 频道 ‣ Skymoth:自动同步 Mastodon 内容至 BlueSky 这样,只需在 Buffer 发一次,就能全网同步五个平台,节省大量重复操作时间,非常适合多平台运营者。 🔘@TossLab🔘@TossLabChannel