@PracticalInformation · Post #1463 · 14.03.2023 г., 18:24
How to tie the Alpine Butterfly Knot #Bushcraft @EvolvedTruth
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #bushcraft
@PracticalInformation · Post #1463 · 14.03.2023 г., 18:24
How to tie the Alpine Butterfly Knot #Bushcraft @EvolvedTruth
Hashtags
@PracticalInformation · Post #1517 · 23.06.2023 г., 14:34
Plant Identification: A Practical Approach Using "Newcomb's Method" Identifying plants using Newcomb's Method involves looking at the flower type, the plant/branching type, and the leaf type. This system uses a series of questions to guide you towards species identification. The questions are as follows: For the flower type: Is the flower regular (radially symmetrical - which means symmetrical in any way it can be divided across the center, like a sunflower) (most flowers fall into this category); or is the flower irregular (only symmetrical when divided one way, such as a mint or pea flower); or are the flower parts indistinguishable (too small to see)? If regular, how many petals or similar parts does it have? For the plant/branching type: Is the plant a wildflower, or a woody shrub or vine? If a wildflower, is it without leaves; or if it has leaves, are they all at the base of the plant (basal); or are they arranged singly on the stem (alternate); or are they opposite one another in pairs or whorls (whorled means many leaves coming off in different directions from the same area of the stem, like cleavers)? For the leaf type: Are the leaves entire (smooth-edged), or are they toothed, or lobed (split into sections), or divided (separated into leaflets off the same stem)? 🔗Learn More About Newcomb's Method #Bushcraft#Homesteading Join @EvolvedTruth🌱
Hashtags