TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #caas

当前筛选 #caas清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65244 · 12.04.2026 г., 08:36

🚀 German Hacker Arrested in Bangkok for Cybercrime Activities A 27-year-old German hacker, Noah Christopher, has been arrested in Bangkok, Thailand, facing up to 74 arrest warrants for cybercrimes in Europe. According to Odaily, investigations reveal that between 2021 and 2025, Christopher allegedly developed and operated a ransomware platform and a 'Cybercrime-as-a-Service' (CaaS) system. This included providing tools for distributed denial-of-service (DDoS) attacks, such as Fluxstress and Neldowner, assisting global clients in launching cyberattacks for payment. The ransom payments involved cryptocurrencies and other digital assets, constituting transnational cybercrime activities. His visa has been revoked, and he is currently detained awaiting extradition to Germany. #Cybercrime#Hacker#Ransomware#CaaS#DDoS#Cryptocurrency#Extradition#Thailand#Germany#TransnationalCrime

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64994 · 10.04.2026 г., 13:15

🚀 SimpleChain Secures $15 Million in Seed Funding for RWA Network SimpleChain has announced the successful completion of a $15 million seed funding round. According to Foresight News, the funding was supported by family offices and institutional investors. SimpleChain aims to develop a Real World Asset (RWA) Layer 1 network, positioning itself as an 'Institutional OS' for RWA. The network will be powered by Granular Data and native CaaS, focusing on providing financial-grade infrastructure for the tokenization of real-world assets globally. #SimpleChain#SeedFunding#RWA#Layer1Network#InstitutionalOS#GranularData#CaaS#Tokenization#RealWorldAssets#FinancialInfrastructure