TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #carbon
@amazingeo · Post #543 · 29.12.2025 г., 12:31
🌍 Tropical peat swamp forests store massive amounts of carbon in deep, soggy soils. Some areas in Southeast Asia hold peat deposits over 10 meters thick, locking away centuries of trapped carbon. ✨ #rainforest⚡#carbon⚡#wetlands⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels
@amazingeo · Post #363 · 12.10.2025 г., 15:31
🌍 Some freshwater wetlands and deltas trap so much carbon in their soil that, hectare for hectare, they store more than most forests—making them powerful natural climate regulators. ✨ #wetlands⚡#delta⚡#carbon⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels
@amazingeo · Post #286 · 23.09.2025 г., 12:31
🌍 The Arctic tundra’s permafrost acts like a giant freezer, locking away twice as much carbon as all the world’s forests combined, making it a crucial regulator for Earth’s climate. ✨ #permafrost⚡#tundra⚡#carbon⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍
@amazingeo · Post #70 · 18.08.2025 г., 09:12
🌍 The global carbon cycle constantly moves carbon between the air, land, water, and living things. This cycle helps regulate Earth’s climate by storing and releasing carbon dioxide. ✨ #carbon⚡#climate⚡#cycles⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍
@DMJ_Themes · Post #157 · 29.12.2020 г., 16:54
2021 🍾 Happy New Year🥂 https://t.me/addtheme/DMJ2021 #theme#dark#carbon#white#yellow#green#red
@amazingeo · Post #566 · 09.01.2026 г., 20:31
🌍 Canada holds more than 30% of the world’s forests, making it the top country for natural forest area. These forests store massive amounts of carbon and water—critical global natural resources. ✨ #resources⚡#forests⚡#carbon⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels
@redstarsurplus · Post #5037 · 13.04.2026 г., 19:02
Grand Power кобура скрытого ношения на быстросъёмных крепежах с мягким слоем Alcantara внутри. Двойной подсумок Кобура скрытого ношения с Alcantara, с дополнительным магазином. ➡️#grandpower ➡️#моноблок ➡️#carbon НЕ ПРОДАЖА ОРУЖИЯ! ⚠️ Демонстрируется только для наглядности функционала. По вопросам заказа связывайтесь с нами📱 ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ ЧТО БЫ НЕ ТЕРЯТЬСЯ: 📱MAX 📱VK @DP_KH
Hashtags
@amazingeo · Post #398 · 21.10.2025 г., 12:31
🌍 Some grassland soils are so fertile they can support crops for decades without added fertilizer. These deep, dark soils store huge amounts of carbon, helping stabilize the global climate. ✨ #grasslands⚡#soil⚡#carbon⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels
@ddm1023 · Post #1268 · 18.03.2024 г., 01:46
#脚本#QuantumultX#Loon#Surge#Shadowrocket#Stash#Crack#Revenuecat#图像#摄影 ✅#Carbon-碳 👤 脚本作者: @chxm1023 📱 更新版本: 13.9 🕒 更新日期: 2024-03-18 📌 脚本功能: 解锁Pro 💳 特别说明: 一次性解锁，先开启规则，在进入软件即可！如果无效按[恢复购买]进行恢复！ ⬇️ 下载地址: 点击下载 🔗 脚本链接: 长按复制 🔄 脚本转换: 点击传送 ✈️导航💬群组🤖投稿🎁福利
@amazingeo · Post #704 · 30.04.2026 г., 20:31
🌍 Argentina’s Pampas are vast temperate grasslands that grow some of the world’s richest soils. These grasslands support massive cattle herds and store huge amounts of carbon underground. ✨ #grasslands⚡#pampas⚡#carbon⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels