TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #carbonaccounting

当前筛选 #carbonaccounting清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3951 · 22.01.2025 г., 13:00

Funding Rounds Multitude This January! Significant funding rounds announced recently: - Package.ai: $14M on Jan 21 2025 - AI-driven platform for customer engagement. Link - Kunpeng Gene: $13.65M on Jan 17 2025 - Focus on GMP-compliant scientific instruments. Link - Bivision: $13.52M on Jan 17 2025 - Biomedical technology firm. Link - Kraaft: $13.49M on Jan 21 2025 - Simplifying construction site monitoring. Link - Gravity: $13M on Jan 21 2025 - Carbon accounting and energy management platform. Link - Oshi: $12.50M on Jan 18 2025 - Blockchain ecosystem for anime creators. Link - Green Fusion: $12.46M on Jan 21 2025 - Optimizing boiler rooms for sustainability. Link - mi2-factory: $10.38M on Jan 21 2025 - Ionenimplantationen energy filters. Link - Karmen: $9.34M on Jan 21 2025 - Flexible financing solutions for business growth. Link - Optieum Biotechnologies: $8.51M on Jan 15 2025 - CAR-T cell technology. Link #Funding#AI#Blockchain#Energy#HealthTech#Finance#Sustainability#Biotech#Construction#CustomerEngagement#CarbonAccounting#Innovation#TechStartups#VC