TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #catchain2

当前筛选 #catchain2清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64742 · 09.04.2026 г., 17:17

🚀 TON's Catchain 2.0 Upgrade Enhances Speed and Validator Rewards TON has announced the implementation of its Catchain 2.0 consensus upgrade, which significantly improves transaction speed and validator incentives. According to NS3.AI, the upgrade reduces block times to 400 milliseconds and accelerates payment settlement to approximately one second. Additionally, the change is expected to increase annual inflation to 3.6%, up from around 0.6%, as the faster block production boosts rewards for validators. #TON#Catchain2.0 #Blockchain#ConsensusUpgrade#TransactionSpeed#ValidatorRewards#Cryptocurrency#CryptoNews#BlockchainTechnology#DeFi

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64902 · 10.04.2026 г., 08:17

🚀 TON Declines Over 24% Year-to-Date Despite Wallet Accumulation and Network Upgrade TON has experienced a decline of over 24% since the beginning of the year. According to NS3.AI, despite this downturn, the top 100 wallets have accumulated an additional 189,730 TON in the past three months. This week, TON implemented the Catchain 2.0 upgrade, which has reduced confirmation times to less than one second for Telegram mini-apps, payments, and high-frequency activities. The network's seven-phase roadmap includes plans for future fee reductions. #TON#cryptocurrency#blockchain#wallets#networkupgrade#Catchain2#Telegram#cryptoaccumulation#feereduction#highfrequencytransactions