TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #catixs

当前筛选 #catixs清除筛选
Host Testing and evaluation

@HostEvaluate · Post #786 · 12.06.2022 г., 14:21

#Catixs#JP#HND#HK#US#LAX#UK#LON HostProvider: Catixs Location: Tokyo, Japan Specification: 2vCore (Intel Xeon Silver 4210) | 2GB RAM | 48GB NVMe | 3TB @ 5Gbps | $24 / Month 日本 CDN77 的大带宽 VPS. 测的时候三网 NTT. https://paste.red/p/cdd8057fbc09 Location: Hongkong Specification: 2vCore (Intel Xeon E5-2690 v4) | 2GB RAM | 48GB NVMe | 3TB @ 5Gbps | $18 / Month 三网 NTT 的香港。 https://paste.red/p/38540e1266ca Location: Los Angeles, US Specification: 2vCore (AMD EPYC 7302P) | 2GB RAM | 24GB NVMe | 3TB @ 5Gbps | $18 / Month Hivelocity 机房 Digital Realty 机房,出栈网络走 Hivelocity。电信移动 level3, 联通 level3/HE https://paste.red/p/ae855257c8e8 Location: London, UK Specification: 2vCore (Intel Xeon E5-2650 v2) | 2GB RAM | 48GB NVMe | 3TB @ 5Gbps | $18 / Month 可以看 BBC(测试时). zare 在英国境内和欧美还是很好的。电信联通回程 cogent, 移动 telia. https://paste.red/p/4ab35e224c34 综合来看 LA 的性能是最好的 Edit: 补一个日本的 流媒体解锁报告