@cheap_proxy · Post #11111 · 24.11.2024 г., 08:51
#catnet 老牌全专线机场,主打稳定,晚高峰限速,节点在线率很高,有低倍日用节点。 机场地址:catnet
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #catnet
@cheap_proxy · Post #11111 · 24.11.2024 г., 08:51
#catnet 老牌全专线机场,主打稳定,晚高峰限速,节点在线率很高,有低倍日用节点。 机场地址:catnet
Hashtags
@V1_BLOG · Post #2377 · 13.06.2021 г., 08:43
测速机场: Catnet (MDSS新站) 测速宽带: 南方电信500M 测速时间: 6.13 官网: https://dash.catnet.uk/ 测速By-V1测速组 #Catnet @V1_BLOG
Hashtags
@AirportAnalysis · Post #1840 · 24.01.2025 г., 07:25
#Catnet 官网: https://dash.catnet.uk 评价: 也是一个较为古老的机场,自从运营组变动后就淡出视野了,采用广州移动测速以获得最佳观感
Hashtags
@AirportAnalysis · Post #351 · 24.08.2022 г., 05:09
#Catnet 据说准备换老板了 官网
Hashtags
@AirportAnalysis · Post #293 · 05.08.2022 г., 17:02
#catnet
Hashtags
@AirportAnalysis · Post #194 · 16.06.2022 г., 14:04
#Catnet 机场官网
Hashtags
@AirportAnalysis · Post #99 · 19.05.2022 г., 14:34
#Catnet 机场官网
Hashtags
@taochanyuantu · Post #57 · 02.08.2022 г., 02:31
#Catnet
Hashtags
@AirportAnalysis · Post #21 · 07.05.2022 г., 05:55
#Catnet 测试原图机场信息
Hashtags
@cloudtestprice · Post #17 · 18.09.2021 г., 12:15
#Catnet
Hashtags
@cheap_proxy · Post #12140 · 09.10.2025 г., 15:07
#catnet 测速环境: #上海电信1000 老牌全专线机场,主打稳定,晚高峰限速,节点在线率很高,有低倍日用节点。 完整测速图 机场地址:catnet
@cheap_proxy · Post #12024 · 24.08.2025 г., 10:00
#catnet 测速环境:#上海电信1000 老牌全专线机场,主打稳定,晚高峰限速,节点在线率很高,有低倍日用节点。 机场地址:catnet