@TFGames · Post #1630 · 24.12.2023 г., 11:36
#ALKEMON#CBT https://testflight.apple.com/join/qocSdaGf
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #cbt
@TFGames · Post #1630 · 24.12.2023 г., 11:36
#ALKEMON#CBT https://testflight.apple.com/join/qocSdaGf
@KartInfoTW · Post #301 · 28.10.2021 г., 04:00
睽違一年半,《跑跑卡丁車:飄移》第三次封測申請開跑啦,12 月正式開放封測! 🔥 立即申請:https://kinf.cc/gWwO7 ▶️ 追蹤 Google 新聞:https://kinf.cc/gn ▶️ 立即加入 Discord:https://kinf.cc/dc #跑跑卡丁車#KartRider#飄移#Drift#封測#CBT#預約#申請#NEXON#XBOXOne#PS4#STEAM
@KartInfoTW · Post #316 · 09.12.2021 г., 01:30
跑跑漂移三測開服啦!這次遊戲整體完成度相當高,從開場的新手教學環節到整個遊戲界面和字卡的設計及流暢度都讓人耳目一新,也終於完整復刻原版跑跑的指法操作,非常值得體驗! 🔥 更多封測資訊:https://kinf.cc/Tq1pY ▶️ 追蹤 Google 新聞:https://kinf.cc/gn ▶️ 立即加入 Discord:https://kinf.cc/dc #跑跑卡丁車#KartRider#飄移#Drift#KartDrift#封測#CBT#預約#申請#NEXON#XBOXOne#PS4#STEAM#開服