@hpklwbj · Post #165979 · 17.03.2026 г., 04:52
希希well🏠#ce 𝐇𝐞𝐢𝐠𝐡𝐭|170cm Weight|43kg 𝐀𝐠𝐞| 05 🐻真实D 纯天然妈生脸,全身皮肤白皙光滑、吹弹可破,可素颜,无风尘味。 完美腰臀比例,🐍腰🍑臀,腿细长直。 极易敏感多汁,紧致会夹。 可甜可御 推荐指数5⭐。 性格好,乖巧听话,不催不事。 全真人自拍生活照,🈲冒 新人纯兼职,只见高素质 ⛳️#望京#纯欲
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #ce
@hpklwbj · Post #165979 · 17.03.2026 г., 04:52
希希well🏠#ce 𝐇𝐞𝐢𝐠𝐡𝐭|170cm Weight|43kg 𝐀𝐠𝐞| 05 🐻真实D 纯天然妈生脸,全身皮肤白皙光滑、吹弹可破,可素颜,无风尘味。 完美腰臀比例,🐍腰🍑臀,腿细长直。 极易敏感多汁,紧致会夹。 可甜可御 推荐指数5⭐。 性格好,乖巧听话,不催不事。 全真人自拍生活照,🈲冒 新人纯兼职,只见高素质 ⛳️#望京#纯欲
@hpklwbj · Post #165856 · 16.03.2026 г., 06:29
希希well🏠#ce 𝐇𝐞𝐢𝐠𝐡𝐭|170cm Weight|43kg 𝐀𝐠𝐞| 05 🐻真实D 纯天然妈生脸,全身皮肤白皙光滑、吹弹可破,可素颜,无风尘味。 完美腰臀比例,🐍腰🍑臀,腿细长直。 极易敏感多汁,紧致会夹。 可甜可御 推荐指数5⭐。 性格好,乖巧听话,不催不事。 全真人自拍生活照,🈲冒 新人纯兼职,只见高素质 ⛳️#望京#纯欲
@aiyouxigongyifuzhu · Post #6161 · 07.02.2026 г., 07:46
项目: CF透视课程 说明: 使用CE寻找基质和偏移课程 【下载见评论区】 #课程#CE#CF#课程#PC
@aiyouxigongyifuzhu · Post #5799 · 24.09.2025 г., 14:59
项目: CF透视课程 说明: 使用CE寻找基质和偏移课程 【下载见评论区】 #课程#CE#CF#课程#PC
@aiyouxigongyifuzhu · Post #5020 · 09.05.2025 г., 13:43
项目: CF透视课程 说明: 使用CE寻找基质和偏移课程 【下载见评论区】 #课程#CE#CF#课程#PC
@NekoMirra · Post #1361 · 17.08.2025 г., 10:48
记录一下 https://www.cnblogs.com/LyShark/p/10799926.html 博客园的这篇论文非常详细的解析了Cheat Engine (CE)官方的教程小游戏通关方法,如果你顺利通关,那么你已经踏上成为大手子的第一步了😈( #CE#教程#逆向 接下来你就可以上手修改游戏了,对新手来说最友好的学习方式就是改植物大战僵尸,因为他无壳、无混淆、无加密 祝你玩得开心:) 另外转一篇更为专业深入的,来自吾爱破解论坛的CE入门教程 https://www.52pojie.cn/thread-2024353-1-1.html
@aiyouxigongyifuzhu · Post #5467 · 06.07.2025 г., 08:26
项目: 公益驱动CE分享(过ACE BE EAC) 说明: DrunkenDream公益驱动CE(更新时间25.7.6) 免费使用!!!完全公益!!!可过市面上绝大多数ACE BE EAC 【下载见评论区】 #CE#过检测#游戏破解#工具#PC
@Ultimorapolitics · Post #37586 · 25.04.2022 г., 17:46
#Sondaggi#Francia Sondaggio di Harris Interactive sui seggi: #EC (#LREM-#MoDem-#Agir-#TDP-#Horizons-#Rad-#EnCommun)|RE: 328-368 seggi #RN|ID: 75-105 #LR|EPP: 35-65 #LFI (#PG-#Ensemble)|LEFT: 24-45 #PS/DVG|S&D: 20-40 #PCF|LEFT: 5-10 Regionalisti/Altri partiti: 3-7 #PÉ (#EELV-#Gs-#GE-#MdP-#ND-#CE)|G/EFA: 1-5 #Reconquête|Estrema destra: 0 #DLF|Destra radicale: 0 #LO/#NPA|Estrema sinistra|LEFT: 0 Data rilevazione: 24-25 aprile Intervistati: 2048 @UltimoraPolitics
@Ultimorapolitics · Post #37585 · 25.04.2022 г., 17:39
#Sondaggi#Francia Sondaggio di Harris Interactive: #EC (#LREM-#MoDem-#Agir-#TDP-#Horizons-#Rad-#EnCommun)|RE: 24% #RN|ID: 23% #LFI (#PG-#Ensemble)|LEFT: 19% #LR|EPP: 8% #PÉ (#EELV-#Gs-#GE-#MdP-#ND-#CE)|G/EFA: 8% #Reconquête|Estrema destra: 7% #PS|S&D: 5% #PCF|LEFT: 3% #DLF|Destra radicale: 1% #LO/#NPA|Estrema sinistra|LEFT: 1% Data rilevazione: 24-25 aprile Intervistati: 2048 @UltimoraPolitics
@Ultimorapolitics · Post #38238 · 03.05.2022 г., 17:01
#Sondaggi#Francia Sondaggio di Harris Interactive sui seggi: #EC (#LREM-#MoDem-#Agir-#TDP-#Horizons-#Rad-#EnCommun)|RE: 338-378 seggi (+10) #RN|ID: 65-95 (-10) #LR-#UDI-#LC|EPP|RE: 35-65 #LFI (#PG-#Ensemble)|LEFT: 25-45 #PS/DVG|S&D: 20-40 #PCF|LEFT: 5-10 Regionalisti/Altri partiti: 3-7 #PÉ (#EELV-#Gs-#GE-#MdP-#ND-#CE)|G/EFA: 1-5 #Reconquête|Estrema destra: 0 #DLF|Destra radicale: 0 #LO/#NPA|Estrema sinistra|LEFT: 0 Data rilevazione: 29 aprile-2 maggio +/-: 24-25 aprile Intervistati: 2366 @UltimoraPolitics
@Ultimorapolitics · Post #38237 · 03.05.2022 г., 16:50
#Sondaggi#Francia Sondaggio di Harris Interactive: #EC (#LREM-#MoDem-#Agir-#TDP-#Horizons-#Rad-#EnCommun)|RE: 24% #RN|ID: 23% #LFI (#PG-#Ensemble)|LEFT: 19% #LR-#UDI-#LC|EPP|RE: 8% #PS/DVG|S&D: 7% (+2) #PÉ (#EELV-#Gs-#GE-#MdP-#ND-#CE)|G/EFA: 7% (-1) #Reconquête|Estrema destra: 6% (-1) #LO/#NPA|Estrema sinistra|LEFT: 2% (+1) #PCF|LEFT: 2% (-1) #DLF|Destra radicale: 1% Partiti regionalisti/Altri: 1% Data rilevazione: 29 aprile-2 maggio +/-: 24-25 aprile Intervistati: 2366 @UltimoraPolitics
@UltimoraPOlitics · Post #38711 · 07.05.2022 г., 13:44
#Sondaggi#Francia#PACA Sondaggio di Harris Interactive in Provenza-Alpi-Costa Azzurra: #RN|ID: 30% #Ensemble (#LREM-#MoDem-#Agir-#TDP-#Horizons-#Rad-#EnCommun-#FP)|RE: 21% #LFI (#PG-#Ensemble)|LEFT: 14% #Reconquête|Estrema destra: 10% #LR-#UDI-#LC|EPP|RE: 8% #PÉ (#EELV-#Gs-#GE-#MdP-#ND-#CE)|G/EFA: 7% #PS/DVG|S&D: 5% #PCF|LEFT: 2% #LO/#NPA|Estrema sinistra|LEFT: 1% #DLF|Destra radicale: 1% Altri: 1% Data rilevazione: 26-29 aprile Intervistati: 933 @UltimoraPolitics