TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #challenger2

当前筛选 #challenger2清除筛选
АнтиФейк| Основа

@antifakeosnova · Post #5052 · 28.03.2023 г., 08:11

#Challenger2#Т90#украина Вот такая вундервафля прикатила на Украину. Гражданский министр обороны Украины Алексей резников презентовал три британских танка Challenger 2 весом 62,5 тонны каждый. Машина, в целом по ТТХ, неплохая и по ряду характеристик будет лучше, чем наши Т-72БМ. Но самая главная проблема танка — это его вес. В украинском черноземе, если завязнет (а он точно завязнет), то вытаскивать его украинским экипажам будет нечем под градом снарядов с российской стороны. Даже если он докатится до линии фронта, то первый же удар в гусеницу (которые не защищены) также приведет к потере техники. При этом непонятно как эти танки будут пересекать водные преграды. Мосты через реки строились в советские годы на Украине и были рассчитаны на массу до 60 тонн, потому что в СССР не было танков тяжелее, а значит ВСУ придется наводить понтонные переправы советского образца, которые также не рассчитаны не массу в 62,5 тонны. Похожие супертяжелые танки создавала и фашистская Германия в последние годы своего существования. Знаменитый «Mouse» весил 100 тонн, и создатель Фердинанд Порше рассчитывал, что танки будут выполнять роль стреляющих крепостей, зарывшись в грунт. Но испытания показали, что и из грунта потом было невозможно вытащить такие вундервафли. Скорость и маневренность на поле боя оказались важнее толстой брони. Российская армия сейчас стягивает на фронт «летающие» танки Т-90М «Прорыв», а также массово поставляет противотанковые системы «Контент» и ПТКМ-1Р. Ждем первое пробитие.