TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 355 слични објави

Пребарај: #changlog

当前筛选 #changlog清除筛选
Cool Scripts

@cool_scripts · Post #1096 · 10.04.2026 г., 10:04

🔗Sub-Store 更新 ⚙️ 后端: 2.21.87 🌐 前端: 2.16.48 - 支持订阅/文件级别的自定义缓存时长 示范: https://a.com?token=123#cacheTtl=3600&headersCacheTtl=3600 当然若未设置就是用的全局缓存(前端: 我的 - 缓存配置) 感谢群友 @ywpdadao 的反馈 🤭Sub-Store 合集 🥰#SubStore#更新记录#changlog#updates

Cool Scripts

@cool_scripts · Post #1095 · 10.04.2026 г., 08:31

🔗Sub-Store 更新 ⚙️ 后端: 2.21.86 🌐 前端: 2.16.46 - 现已支持每次发布时自动跟随 mihomo 版本号更新默认 User-Agent - 列表页的即时订阅自动获取流量信息, 编辑详情里的即时订阅不再获取流量信息 🤭Sub-Store 合集 🥰#SubStore#更新记录#changlog#updates

Cool Scripts

@cool_scripts · Post #1093 · 10.04.2026 г., 02:00

🔗Sub-Store 更新 ⚙️ 后端: 2.21.84 - 完善 VLESS URI 与 mihomo 转换 由于 VLESS URI extra 字段复杂且其他客户端不一定跟进, 所以输出 URI 时, 若存在原始的 _extra 字段, 则直接使用该字段的值输出到 URI 的 extra 部分, 而不进行解析和重组 🤭Sub-Store 合集 🥰#SubStore#更新记录#changlog#updates

Cool Scripts

@cool_scripts · Post #1088 · 06.04.2026 г., 04:02

🔗Sub-Store 更新 后端 2.21.78 前端 2.16.44 - 新增链接参数 prettyYaml 输出块状 YAML, 但是 emoji 会被转义 默认是单行 JSON 风格, 方便复制使用单行 JSON - mux 处理逻辑优化 - 前端文案修改 新增了 Egern 使用代理策略的说明 🤭Sub-Store 合集 🥰#SubStore#更新记录#changlog#updates

Cool Scripts

@cool_scripts · Post #1087 · 05.04.2026 г., 11:21

🔗Sub-Store 更新 后端 2.21.77 前端 2.16.43 - 大屏响应式布局, 支持双列模式 改动较大, 若有问题请及时反馈 🙏 - clash 系/sing-box mux 逻辑处理 感谢 群友 @KDYgMJqHBwsi755auLZD6nN477C7hQXQ 的反馈 🤭Sub-Store 合集 🥰#SubStore#更新记录#changlog#updates

Cool Scripts

@cool_scripts · Post #1086 · 05.04.2026 г., 02:05

🔗Sub-Store 更新 前端 2.16.41 后端 2.21.76 - 支持使用 GitHub 加速代理 + 正则匹配 可用于加速所有命中的远程链接 例如: 脚本/订阅/图标库/图标 当然 你的 GitHub 加速代理 需要支持这些 URL 才行. 某些公益服务不支持所有 URL - 图标库优化 支持加载状态展示和失败重试 - 修复 Surge 模块版无法使用已归档的问题 对不起常年使用服务器版的我又把代理 App 版给忘了...红豆泥私密马赛! 感谢 群友 @Oscens 的反馈 🤭Sub-Store 合集 🥰#SubStore#更新记录#changlog#updates

123•••10•••20•••2930
ПретходнаСтраница 1 од 30Следна