TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #charging

当前筛选 #charging清除筛选

💎Fast Charging Pro 快充v5.29.11专业版 9 ♻️资源介绍:Fast Charging Pro「快充」Fast Charger Pro 是一款在你的手机设备充电时实时监测并降低功耗加速充电的应用。 ⬇️本地下载| 🔵网站下载 ❤️资源指南: 💠主频道|🧑‍💻合作|🤖游戏|👍群聊 🔔标签:#安卓软件#Fast#Charging#快充

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #4275 · 19.03.2026 г., 10:28

澳大利亚研究人员开发量子电池概念验证,利用激光实现近乎即时的充电——研究人员表示,这项突破未来或将为电动汽车和无人机带来超快速无线充电。 澳大利亚研究人员日前展示了一种量子电池的概念验证,该电池利用激光技术实现近乎即时的充电。研究团队表示,该突破性技术未来可能为电动汽车(EVs)和无人机等设备带来超快速的无线充电解决方案。该量子电池利用激光进行充电,其快速充电能力是该研究的关键发现。目前,该技术仍处于概念验证阶段,但预示着未来能源存储和传输的潜在变革。Tom's Hardware 🏷#Quantum#battery#Lasers#Wireless#charging 📢频道👥群组📝投稿