TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #chinaai

当前筛选 #chinaai清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #59 · 18.07.2023 г., 07:04

China's new AI measures: boosting generative AI services Hello, everyone! Today we have exciting news from China. On July 13th China released the final version of the Interim Measures for Administration of Generative AI Services. Compared to the previous draft, which was open for public comments in April, the final version showcases a more business-friendly and supportive approach. These AI Measures specifically apply to services that generate text, image, video, and audio content using generative AI technology and are made available to the public in China. With a focus on both development and security, China adopts an "inclusive and prudent" stance. Notably, the final version includes more comprehensive provisions to foster international collaborations on generative AI technology and services, surpassing the scope of the earlier draft. The AI Measures outline a range of legal requirements for performing and utilizing generative AI services. These include adhering to core social values, protecting intellectual property rights and trade secrets, as well as taking effective measures to prevent discrimination, monopoly, and anticompetitive practices when designing algorithms, selecting training data, and creating computing models. While the whistle-blowing mechanism remains intact from the consultation draft, the punitive terms that could result in administrative fines of RMB10,000-100,000 for violations have been removed in the final AI Measures. The AI Measures are set to take effect on August 15th, sending a positive signal to businesses interested in investing, developing, and engaging in generative AI services in China. This move is expected to attract significant investments into China's thriving AI landscape in the coming months and years. #AIRegulations#GenerativeAI#ChinaAI#BusinessInvestments

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64898 · 10.04.2026 г., 07:57

🚀 AI TRENDS | China's AI Industry Alliance Issues Risk Management Guide for Enterprise Security China's AI industry alliance has introduced a risk management guide aimed at enhancing enterprise security governance, similar to OpenClaw. According to NS3.AI, the guide establishes a security framework and self-inspection standards for the deployment, usage, and decommissioning of AI agents. #AI#ChinaAI#EnterpriseSecurity#RiskManagement#SecurityGovernance#AIIndustry#AIagents#NS3AI