TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #chinashipping

当前筛选 #chinashipping清除筛选

🚢Китай направляет флот танкеров VLCC в Красное море за саудовской нефтью. Китайские государственные судоходные компании направляют группу супертанкеров VLCC на Красное море для загрузки нефти в саудовских портах. Решение связано с необходимостью поддержать стабильность поставок на фоне ограничений транзита через Ормузский пролив. По данным аналитической платформы Kpler, Китай — крупнейший импортёр нефти в мире — планирует получать около 2,1 млн баррелей нефти в сутки из Саудовской Аравии. Для обеспечения поставок танкеры направляются к терминалам на побережье Красного моря, что позволяет частично обходить рисковые маршруты Персидского залива. Перенаправление крупнотоннажных нефтетанкеров типа VLCC отражает адаптацию глобальных торговых потоков нефти к текущим геополитическим условиям. Использование альтернативных портов увеличивает расстояние перевозок и может дополнительно поддерживать спрос на крупнотоннажные танкеры. Для танкерного рынка это означает рост тонно-мильного спроса и перераспределение потоков в сторону Красного моря и западных саудовских терминалов. 📌COSCO Shipping Energy Transportation Co. — крупнейший танкерный оператор Китая и дочерняя компания государственной группы China COSCO Shipping Corporation, одной из крупнейших судоходных корпораций мира, принадлежащей правительству КНР. #VLCC#OilTrade#ChinaShipping#RedSea#TankerMarket

🚢Dajin Heavy Industry ввела в строй новое судно-площадку дедвейтом 40 000 тонн "King One". Китайская Dajin Heavy Industry официально отправила в первый рейс судно "King One" - первое из 4-х судов-площадок для перевозки негабаритных палубных грузов, дедвейтом около 40 000 т, строящихся на верфи Dajin Penglai Offshore. Судно длиной 240 метров, шириной 51 метров и площадью палубы 12 000 м² предназначено для перевозки компонентов офшорной энергетики для турбин мощностью 15–25 МВт, а также крупных модулей для нефтегазовых проектов. Компания заявляет о планах создать собственный флот из 10–20 сверхкрупных судов-площадок в течение ближайших лет, отвечая на дефицит специализированной транспортной мощности в условиях роста размеров турбин и перехода проектов в более глубокие воды. 📌Dajin Heavy Industry основана в 2000 году и специализируется на производстве конструкций для офшорной ветроэнергетики и тяжёлой морской логистике. Компания публичная (листинг в Шэньчжэне); контроль сосредоточен у китайских частных акционеров-основателей. #offshorewind#heavylift#deckcarrier#ChinaShipping#energytransition

🚢"Offshore Oil 696": в Китае введено в строй первое национальное судно для стимуляции скважин Государственная корпорация China National Offshore Oil Corporation (CNOOC) ввела в эксплуатацию специализированное судно для стимуляции скважин "Offshore Oil 696" (海洋石油696). Судно построено на верфи Wuhu Shipyard по проекту института Shanghai Merchant Ship Design and Research Institute (SDARI), входящего в структуру CSSC. Это первое китайское офшорное судно типа "well stimulation vessel (WSV)" и крупнейшее в мире в своём классе: длина 99,8 метров, ширина 22 метров, дизель-электрическая установка (5 генераторов, 2 азимутальных движителя, выдвижной маневровый движитель и 2 носовых подруливающих устройства). Судно предназначено для закачки кислоты или песчано-жидкостных смесей под высоким давлением для гидроразрыва и повышения дебита скважин. Комплекс оснащён автоматизированными системами смешения и фракционирования, цифровым мониторингом и интеллектуальной диагностикой оборудования. Соответствие требованиям China Classification Society подтверждено. Проект усиливает технологическую автономию Китая в офшорной добыче и снижает зависимость от западных WSV-платформ, традиционно доминирующих в США и Европе. 📌CNOOC основана в 1982 году и является государственной нефтегазовой компанией Китая. Контроль осуществляется правительством КНР через государственные холдинговые структуры. #offshore#wellstimulation#CNOOC#ChinaShipping#oilgas