TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #chinesevirus

当前筛选 #chinesevirus清除筛选
香港人的蘋果

@appledailyhk26 · Post #55189 · 24.09.2023 г., 09:20

賺錢的事,能算核污染麼?🤪 呢頭中共話禁日本海產,嗰頭就畀美國駐日大使Emanuel斷正,有船身印著「China」嘅漁船,喺日本附近海域拖網撈魚。Emanuel指該處係日本專屬經濟區。呢位美國駐日大使曾經喺日本排放核處理水後,譴責中共嘅禁令,數度前往福島聲援日本漁民,並喺X平台公開佢大吃魚生嘅相,以證明日本水產品嘅安全。Emanuel喺X po咗漁船嘅相後,雖然有網民話「該區係受爭議嘅專屬經濟區」,不過好快就畀其他人留言指出,邊個嘅EEZ唔係重點,重點係嗰度仍然係「受核污染」嘅海域。 #核處理水#福島核事故#ChineseVirus

香港人的蘋果

@appledailyhk26 · Post #54399 · 25.08.2023 г., 09:09

Artist: 變態辣椒 @remonwangxt 有時候去微博逛逛,今天一看,時間線上全是日本核處理水排放問題,慘不忍睹,感覺進了夏天農村的旱廁,真是萬X蠕動。。。 #日本水產#brainwashing#ChineseVirus#洗腦教育#盲目忠誠#無腦效忠

香港人的蘋果

@appledailyhk26 · Post #54410 · 25.08.2023 г., 20:27

Yu人搶鹽圖(造型來自伊藤潤二老師) 日本核電廠污染了中國的海水,導致大量中國人變異,成為半機械半喪屍的Yu人,喪屍化之後的Yu人智商嚴重下降,也失去了判斷力,ta們除了跟隨老喪屍搶鹽和攻擊正常人類,什麼也不會。 Art by 变态辣椒 @remonwangxt #肓搶鹽#福島核處理水#盲目忠誠#無腦效忠#支那病毒#ChineseVirus