TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #cinetry

当前筛选 #cinetry清除筛选
互联E栈

@bcd8888 · Post #1131 · 15.06.2025 г., 10:15

#软件分享#Cinetry#视频播放器#Jellyfin#Emby Cinetry 多平台视频播放器|支持 Jellyfin / Emby / 多服务器聚合搜索 一款跨平台的本地部署视频播放器,支持 Jellyfin、Emby、CMS 数据导入,可实现: • 多服务器数据聚合搜索 • 一键切换服务器源 • 多平台原生客户端支持 支持系统:Android / iOS(需自签)/ Windows / macOS / Linux 🔘网址: 点击打开 🔊频道💬群组🎁福利📍导航

折腾实验室频道

@TossLabChannel · Post #705 · 15.06.2025 г., 04:05

#软件分享#Cinetry#视频播放器#Jellyfin#Emby Cinetry 多平台视频播放器|支持 Jellyfin / Emby / 多服务器聚合搜索 一款跨平台的本地部署视频播放器,支持 Jellyfin、Emby、CMS 数据导入,可实现: • 多服务器数据聚合搜索 • 一键切换服务器源 • 多平台原生客户端支持 ✅ 支持系统:Android / iOS(需自签)/ Windows / macOS / Linux 界面清爽简洁,适合自建媒体库用户使用。 🔘@TossLab🔘@TossLabChannel

✈️ Cinetry | 全能音视频播放器, 支持 Jellyfin、Emby、IPTV、Webdav 等数十种数据源导入 🏷 检索标签:#Cinetry#Jellyfin#Emby#WebDAV#IPTV#影视 ⭐️ 详情介绍:这是一个把 Jellyfin、Emby、WebDAV、IPTV 这类集合在一个本地播放器内,核心功能主打 多服务器管理和聚合搜索,且支持 一键切换服务器,把电影、剧集、音乐这些内容放到同一套界面里搜索 🔎官网 · 🌐TG 群组 📖GitHub · 🪟下载 · 🎥123云盘 📜 相关阅读:(导入影视源/弹幕源) 🔘资源库¹ | 资源库² [包含50+苹果CMS、IPTV源] 密码:Cinetry666 导入路径:复制资源库链接 - 我的 - 资源库 - 右上角"🟰" - 导入即可 🔘公益弹幕源 导入路径:复制弹幕源链接 - 我的 - 数据中心 - 弹幕服务 - 右上角"➕" - 导入即可 😌频道 |🙂群聊 |😋中文包 |☺️搜索

👥 Cinetry | 新出的全端视频播放器反正目前免费可以体验 如果你折腾过 Jellyfin、Emby、CMS、IPTV、Webdav,一定懂得在多个媒体库之间来回切换的痛。Cinetry 把这些全都整合到一个客户端里,支持 跨平台运行,还能一键切换服务器。它的 聚合搜索 功能可以一次查遍所有服务器,不管是电影、电视剧还是音乐,相关性排序、条件过滤全都有。再加上 自定义元数据规则,不同平台的数据终于能保持统一 它不仅能统一界面风格,还支持 离线缓存、多格式播放,甚至适配 HDR、Dolby Vision、Dolby Atmos。再配上 家长控制 和个性化 UI 设置,基本覆盖了媒体爱好者的所有需求 😎小编有话说:多台服务器终于有救了,不用再满世界找资源 🪙文档博客 👩‍💻Cinetry · 🚀Releases下载 标签:#Cinetry#本地播放器#视频播放器#Jellyfin#Emby#IPTV 🗓@xiuerSearch 搜索历史资源 ✈️频道 | 💬群聊 | 📱中文包