TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 163 слични објави

Пребарај: #city

当前筛选 #city清除筛选
Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28555 · 18.03.2025 г., 08:15

#CITY/USDT analysis : #CITY has broken out and retested the 200 Exponential Moving Average (EMA). It is currently consolidating above the 200 EMA. The price is expected to bounce back from this level and resume its upward momentum to test higher levels. TF : 1H Entry : $1.107 Target : $1.160 SL : $1.075

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28501 · 26.02.2025 г., 11:50

#CITY/USDT analysis : #CITY is currently in a downtrend, establishing new lows. The price is anticipated to retest the resistance zone before potentially reversing from there to resume bearish momentum and test lower levels. TF : 4h Entry : $1.220 Target : $1.083 SL : $1.300

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28384 · 12.01.2025 г., 11:29

#CITY/USDT analysis : #CITY has broken below the support levels, forming lower lows (LLs) and lower highs (LHs) while trading below the 200 EMA. The price is expected to maintain its bearish momentum and test lower levels. TF : 2H Entry : $1.826 Target : $1.715 SL : $1.903

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #27908 · 06.09.2024 г., 14:16

#CITY/USDT analysis : #CITY is presently in a downtrend, trading below the 200 EMA. The price is currently consolidating above support levels. It is expected to be breached by the price soon and will continue its bearish momentum on lower time frames to test previous lows. Wait for a break of the $1.945 level to initiate a short position. TF : 1H Entry : $1.945 Target : $1.853 SL : $2.005

Hashtags

123•••10•••1314
ПретходнаСтраница 1 од 14Следна