@testflightynoti · Post #37848 · 08.05.2026 г., 10:41
#Pool#Clarity Join the Pool Clarity beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/8EYv7shk Shared by Dimitri
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #clarity
@testflightynoti · Post #37848 · 08.05.2026 г., 10:41
#Pool#Clarity Join the Pool Clarity beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/8EYv7shk Shared by Dimitri
Hashtags
@abmedia_news · Post #24270 · 01.05.2026 г., 05:03
【📜 政策監理|美 CLARITY Act 5 月可望啟動逐條審議:Scott 稱即將拍板、銀行協商成變數】 美國加密市場結構法案 CLARITY Act 5 月可望進入參議院銀行委員會逐條審議。委員會主席 Tim Scott 4/30 形容立法進度「即將拍板」,但 Tillis 與銀行業就穩定幣獎勵計畫協商可能造成 2 週延宕,WLFI 利益衝突是另一卡點。100+ 加密公司聯名加速。 #CLARITY#加密監管#穩定幣 📍閱讀全文: https://abmedia.io/us-crypto-clarity-act-may-2026-markup-tim-scott-tillis-stablecoin
@amazingeo · Post #465 · 20.11.2025 г., 12:31
🌍 The world’s clearest lake is Blue Lake in New Zealand. Its pure water is so transparent that objects can be seen up to 80 meters below the surface—almost like looking through glass. ✨ #lakes⚡#water⚡#clarity⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels
@testflightynoti · Post #37702 · 07.05.2026 г., 06:41
#Numi#Eat#with#clarity Join the Numi — Eat with clarity beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/pwgrV28M Shared by Dimitri
@gosdumanews · Post #1599 · 19.12.2025 г., 10:41
Реформы крипторегулирования: США на распутье🚦 Сенат США утвердил ключевые назначения на посты в CFTC и FDIC, важные для крипторынка.🇺🇸 Уроки недели: - Майк Селиг стал новым главой CFTC. Селиг — бывший сотрудник SEC и прокриптовалютный деятель. - Трэвис Хилл возглавил FDIC, занимая защиту криптовалютных интересов. ▶ Закон CLARITY может расширить полномочия CFTC 🏛️, усилить их роль в регулировании крипторынка и распределить обязанности с SEC. ➔ Coinbase бросает вызов местным властям, оспаривая их полномочия регулировать рынки прогнозов. #CFTC#FDIC#CLARITY#крипторегулирование#Coinbase#США#криптовалюты Новости Госдумы