@TestFlightX · Post #34717 · 27.11.2024 г., 15:46
#DANGL#CLIMBING#SOCIAL#APP https://testflight.apple.com/join/5aCr9nwX
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #climbing
@TestFlightX · Post #34717 · 27.11.2024 г., 15:46
#DANGL#CLIMBING#SOCIAL#APP https://testflight.apple.com/join/5aCr9nwX
@venturevillagewall · Post #3628 · 21.12.2024 г., 10:22
The Pad Climbing Secures $3M The Pad Climbing has successfully raised $3 million in funding, with the round closing on December 18, 2024. The company focuses on climbing, community, fitness, and love. For more details, visit The Pad Climbing. #Funding#Climbing#Fitness#Community#ThePadClimbing
@venturevillagewall · Post #3665 · 21.12.2024 г., 11:00
Funding News: December 2024 🚀 Major funding rounds announced: - Alvie: $2.19M for HUGO digital assistant - Buildpeer: $2.50M for construction project optimization - Island Passage: $2.50M in funding - TIXiMED: $2.65M for diabetes treatment - The Pad Climbing: $3M for climbing community project - PeptiSystems: $4.07M for peptide and oligonucleotide therapeutics - Greenlight Health: $4.20M for data solutions - TripSuite: $5M for agency growth tools - DuckChain: $5M for blockchain solutions - Nexa Finance: $5.04M for investment opportunities - Tenor: $5.40M for management training with AI - Smartr365: $6.33M for mortgage brokerage platform - Astraveus: $7.40M for cell therapies - EditPep: $8.20M in funding - Jrnys: $8.65M for personalized healthcare solutions - Hoji: $8.94M for ecological solutions - Hauler Hero: $10M for waste management software - Trinity College, Dublin: $10.46M in funding - PeproMene Bio: $11M for cancer therapies - Hervolution Therapeutics: $11.70M for immunotherapies For more details, visit the respective websites. #Funding#Healthcare#Biotech#AI#Construction#Therapeutics#WasteManagement#Investment#DigitalAssistant#CellTherapies#EcoDesign#Mortgage#Finance#Diabetes#Peptides#Community#Climbing#Software#PersonalizedHealthcare#Blockchain