TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #clowdbot

当前筛选 #clowdbot清除筛选
折腾实验室频道

@TossLabChannel · Post #961 · 29.01.2026 г., 01:02

#AI#工具推荐#Moltbot#clowdbot 🤖Moltbot:能“真正做事”的开源个人 AI 助手 ㅤ ⭐ 什么是 Moltbot? Moltbot 是一个开源、自托管的个人 AI 助手。由clowdbot团队开发,与普通的问答聊天机器人不同,它是一个能真正“执行任务”的智能代理。它运行在你自己的设备或服务器上,通过 WhatsApp、Telegram、Slack 等常用通讯软件接收指令,并为你处理实际工作。 ㅤ 💡 核心特点 • 执行力强:不仅仅是陪聊,它能自动检查邮件、安排日程、运行脚本、整理文件甚至处理复杂的工作流,且支持后台常驻,无需重复输入上下文。 • 隐私安全:完全自托管,运行在本地环境,数据无需上传至第三方云服务。 • 无缝集成:直接对接你日常使用的聊天工具,指令发送如同聊天一样自然。 • 社区火爆:🔥GitHub Star 数高达 60,000+ 至 80,000+,表明其深受开发者认可,社区活跃度极高。 ㅤ 📝 总结 Moltbot 就像一个“会动手的 AI 助理”,它超越了单纯的信息交互,更像是一个听得懂自然语言的自动化工具。对于重视隐私且希望 AI 能协助处理具体事务的用户来说,这是一个极具价值的开源选择。 🤖懒得部署的直接领取: https://teamoteam.com/t?a=clawdbot 🔘@TossLab🔘@TossLabChannel