TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Погледај објаваПогледај оригинал

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Hashtags

#define#tricks
Резултати

Пронајдени 12 слични објави

Пребарај: #cmin2

当前筛选 #cmin2清除筛选
HostMonit-全球主机补货通知

@hostmonit · Post #45680 · 29.01.2026 г., 14:16

Најди сличноПогледај

📦ZgoCloud - Los Angeles AMD Performance VPS - Specials - Starter 💰 $52.00 USD/Annually 📜1 Core AMD EPYC 7003 Series, 2 GB DDR4 RAM, 30G NVMe SSD, 1 IPV4, 1T/Month/1Gbps, Fair Use, Los Angeles, China Optimised ℹ️#优化线路#CMIN2#风评一般 🔗https://clients.zgovps.com/?cmd=cart&action=add&affid=288&id=115 🛒∞#Available

Hashtags

#优化线路#cmin2#风评一般#available
AFF Channel | 不定时资讯推送

@affyes · Post #110 · 05.04.2025 г., 07:42

Најди сличноПогледај

🎆 DMIT LAX Pro 春季促销款补货 🌐 网络简述 - DMIT LAX Pro 系列采用了最顶级 (也是成本最高) 的 CN2-GIA。 IPv4: 电信/联通/移动/教育网 四网回程均经过 AS4809 (CN2)。 IPv6: 教育网/移动 回程经过 CMIN2 (移动精品网，与中国电信 CN2 对标) 去程 (2025-04-08 更新)： 联通： #AS9929 (CUII) 移动： #CMIN2 (#AS58807) 移动精品网 电信： #CN2_GIA (#AS4809) 电信精品网 DMIT 的网络和质量确实值得信任， LAX 的 EB Pro 性价比也很高，笔者手上也正在用 LAX.Pro 和 LAX.EB 两个机型建站 📱 冲！ LAX.Pro.MALIBU: 1vCPU, 1GB, 20GB, 1000GB @1Gbps 四网 (电信+联通+移动+教育网) 回程 CN2 GIA 仅需 $49.9/年 👋 冲: https://affyes.link/store/dmit-lax-pro-malibu LAX.Pro.PalmSpring 2vCPU, 2GB, 40GB, 2000GB @2Gbps 四网 (电信+联通+移动+教育网) 回程 CN2 GIA 仅需 $100/年 👋 冲: https://affyes.link/store/dmit-lax-pro-palmspring 更多介绍可见 https://t.me/affyes/68 ❔ 关于本消息 本频道 (AFF Channel, @affyes) 创作不易，IDC 类消息中的链接 (除特殊声明外) 均包含 aff 参数，当您购买商品后，笔者将会从商家收到一笔不多 (大约仅 5~10%) 的推荐佣金，这些佣金将是支撑本频道继续创作主要的神来源。 由于此商家较为热门，大部分订户都已注册过账号，而受限于商家系统的限制，笔者只能从 通过邀请链接 新注册的账号 中获得返现收益，如您觉得此消息对您有帮助，且此前通过其他方式注册过此商家的账号，还请您选购时付款选择 “新注册账号”，感谢您的支持！ 🙏

Hashtags

#as9929#cmin2#as58807#cn2_gia#as4809