TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #coastal

当前筛选 #coastal清除筛选
Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #199 · 08.09.2025 г., 13:12

🌍 Since 1900, global sea levels have risen about 20 centimeters, speeding up in recent decades. Low-lying islands and coastlines now face more powerful erosion and flooding than ever before. ✨ #sealevel⚡#coastal⚡#erosion⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍 ​

🚢Амазония становится драйвером роста каботажных перевозок в Бразилии. В январе 2026 года объем внутренних морских перевозок в северном регионе Бразилии достиг 1,85 млн т, увеличившись на 5,8% год к году, согласно данным Национального агентства водного транспорта. Основной вклад обеспечил штат Амазонас (1,29 млн тонн), за ним следует Пара (552 тыс. тонн). Основным грузом остается боксит (875 тыс. тонн), что подчеркивает роль региона как ключевого сырьевого хаба. Контейнерные перевозки составили 576,9 тыс. тонн, а наливные грузы включали нефтепродукты и нефть, отражая диверсификацию грузовой базы. С отраслевой точки зрения рост каботажных перевозок подтверждает усиление роли водного транспорта как эффективной альтернативы наземной логистике в условиях протяженной географии страны. Перевозки из северных регионов направляются в порты юго-востока и северо-востока, где формируются ключевые центры перераспределения грузов. Дополнительно динамика указывает на растущий спрос на улучшение логистической инфраструктуры, где развитие внутренних водных путей становится важным элементом экономического роста и интеграции регионов. 📌Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ) — основана в 2001 году, государственное агентство Бразилии, регулирующее водный транспорт, принадлежит правительству Бразилии. #shipping#Brazil#logistics#coastal#trade