TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 73 слични објави

Пребарај: #coches

当前筛选 #coches清除筛选

Продажи китайских автомобилей в Испании достигли 10,1% от общего количества проданных машин в 2025-м году. Таким образом Испания становится второй европейской страной после Великобритании с наибольшим присутствием машин из КНР. По данным ассоциации автодилеров и автосервисов Испании Ganvam, на которые ссылается La Vangurdia, к 2030 году китайские бренды займут 25% испанского автомобильного рынка. @amigokonon#coches#estadistica

📺 AnimeAction++

@animeactioz · Post #1411 · 04.07.2022 г., 07:44

Fast & Furious: Spy Racers Año 2020 Productora DreamWorks Animation Television, One Race Films, Original Film, Universal Animation Studios, Chris Morgan Productions, DreamWorks Animation. Productor#VinDiesel Bret Haaland, Tim Hedrick Distribuidora Netflix Género#SeriedeTV#Animación#Acción#Coches#Automovilismo#Spinoff Trailer Season 2 Duración 24 min. Resolución 720x400 Idioma Ingles Subtítulos Español Season 2 Episodio 01 / 02 / 03 / 04 / 05 / 06 / 07 / 08 Season1 / 3

Canal Motor

@canalMotor · Post #16044 · 04.04.2026 г., 14:06

#espirituRACER El Ñandú: El monstruo argentino con motor de avión de 14 litros que Nicola Romeo nunca se atrevió a fabricar https://espirituracer.com/curiosidades/el-nandu-el-monstruo-argentino-con-motor-de-avion-de-14-litros-que-nicola-romeo-nunca-se-atrevio-a-fabricar/ #coches#car#motor

Canal Motor

@canalMotor · Post #15932 · 05.01.2026 г., 20:24

#espirituRACER Del 2000 al 2025: De la seda del BMW 130i a la rebeldía del Hyundai i30 N, ¿dónde quedó el carácter? https://espirituracer.com/carroceria/compacto/del-2000-al-2025-de-la-seda-del-bmw-130i-a-la-rebeldia-del-hyundai-i30-n-donde-quedo-el-caracter/ #coches#car#motor

123•••67
ПретходнаСтраница 1 од 7Следна