TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #coinshares

当前筛选 #coinshares清除筛选

🇺🇸📊 以太全球新聞 📆 2025-10-08 EthereumGlobalNews |公鏈生態與投資新趨勢 — 🗽👁️‍🗨️ 近期 CoinShares International 在美國正式推出 DIME,一款涵蓋多種主流及成長型公鏈代幣的 ETF。 🎯 ETF 組合包括 Solana (#SOL)、Polkadot (#DOT)、Cardano (#ADA)、Cosmos (#ATOM)、Sei (#SEI)、Avalanche (#AVAX)、Sui (#SUI)、Aptos (#APT)、Near Protocol (#NEAR) 以及 Toncoin (#TON)。 #公鏈ETF#多鏈戰略#CoinShares#加密投資新視角

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65187 · 11.04.2026 г., 17:17

🚀 Bitcoin Treasury Nakamoto Seeks Shareholder Approval for Reverse Stock Split Amid Nasdaq Delisting Threat Bitcoin treasury Nakamoto is set to request shareholder approval for a reverse stock split after its shares dropped to $0.21, falling below Nasdaq's $1 minimum requirement. According to NS3.AI, the company received a delisting notice in December. CEO David Bailey mentioned that Nasdaq might offer an additional 180-day extension if the initial vote does not pass. Satish Patel from CoinShares commented that while this move could provide temporary relief, it does not address issues such as dilution, operational losses, or reliance on capital markets. #BitcoinTreasury#Nakamoto#ReverseStockSplit#NasdaqDelisting#ShareholderApproval#StockSplit#DavidBailey#NS3AI#CoinShares#SatishPatel#CapitalMarkets#OperationalLosses#BTC