TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #compound

当前筛选 #compound清除筛选
Michaël Van de Poppe Official

@michaelvandepoppeanalyst · Post #4781 · 07.09.2024 г., 08:24

A whale is facing potential liquidations of 488.45 $WBTC($26.47M) on #Compound, with a health rate as low as 1.07 and a liquidation price of $50,429. This whale was liquidated 3 times during the 2022 price crash, with a total of 74,426 $cWBTC($32.82M) being liquidated. Address: 0xceef57f6c40a7cb2392eaad101ee0440aa43ba42

Hashtags

Lookonchain | ꘜ Whales are accumulating $LINK. Whale 0x3c9E withdrew 510,000 $LINK($11.13M) from #Binance over the past 2 days and deposited it into #Compound. 0x42A1 spent $1.34M to buy 59,560 $LINK 4 hours ago. 0x848a spent $1M to buy 44,846 $LINK 5 hours ago. https://intel.arkm.com/explorer/address/0x3c9Ea5C4Fec2A77E23Dd82539f4414266Fe8f757 https://intel.arkm.com/explorer/address/0x42A1Cf900c55EC4eBC885eB870A8E1d2E2FA1727 https://intel.arkm.com/explorer/address/0x848aA08a594a14664685e7bbB3a00E38Faba4F2f

币圈每日新闻播报

@USDT178888 · Post #1022 · 29.07.2022 г., 09:17

分析 六大蓝筹 DeFi 协议在熊市收益情况,发现竟仅有一个实现盈利 ! 它是谁?又是如何做到的? 在这篇文章中,Bankless 分析师 Ben Giove 通过深入研究 #Uniswap、#Aave、#Compound、#Maker、#Lido#Maple 来回答这个问题 https://www.defidaonews.com/article/6768196 Z8哈希简介Z8哈希玩法Z8哈希官网纸飞机中文语言 👉🏼Z8哈希官方招商 👉🏼Z8哈希招商助理 👉🏼Z8哈希官方注册