TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 9 слични објави

Пребарај: #computers

当前筛选 #computers清除筛选

🛠️ Съёмник колпачков клавиатуры Keycap Remover Удобный инструмент для снятия клавиш без повреждений. Подходит для любых механических клавиатур — незаменим при чистке и обслуживании. 🔗Скачать:Printables #️⃣ Категория:#Computers@anzar3d 🖨3D модели | Мы в Max | Заказать печать

Hashtags

🦷 Кэп Night Fury (по мотивам Беззубика) Уникальная клавиатурная клавиша, вдохновлённая любимым драконом из мультфильма "Как приручить дракона". Идеально подойдёт фанатам киносаги и ценителям стильных аксессуаров! 🔗Скачать:Printables #️⃣ Категория:#Computers@anzar3d 🖨3D модели | Мы в Max | Заказать печать

Hashtags

🖥️ Полный набор колпачков клавиш GEM профиля для печати на 3D-принтере Оптимизировано для многослойной печати. Идеально подходит для кастомизации клавиатур, идеально повторяет геометрию оригинальных колпачков Cherry MX. 🔗Скачать:Printables #️⃣ Категория:#Computers@anzar3d 🖨3D модели | Мы в Max | Заказать печать

Hashtags

🖍 Организация кабелей под столом Простое решение проблемы запутанных проводов — аккуратный органайзер для управления кабелями под рабочим столом. Стильный дизайн и удобная конструкция обеспечат порядок на рабочем месте. 🔗Скачать:Printables #️⃣ Категория:#Computers@anzar3d 🖨3D модели | Мы в Max | Заказать печать

Hashtags

🔧 Зажимы для пайки Зажимные устройства для удобной фиксации деталей во время паяльных работ — незаменимый инструмент любого мастера! 🔗Скачать:Printables #️⃣ Категория:#Computers@anzar3d 🖨3D модели | Max

Hashtags

🔨 Кабельный зажим Простое и удобное решение для фиксации кабелей и проводов. Легко печатается, подходит для разных проектов и задач! 🔗Скачать:Printables #️⃣ Категория:#Computers@anzar3d 🖨3D модели | Max

Hashtags

With Spatial Intelligence, AI Will Understand the Real World | Fei-Fei Li | TED @TED In the beginning of the universe, all was darkness — until the first organisms developed sight, which ushered in an explosion of life, learning and progress. AI pioneer Fei-Fei Li says a similar moment is about to happen for computers and robots. She shows how machines are gaining "spatial intelligence" — the ability to process visual data, make predictions and act upon those predictions — and shares how this could enable AI to interact with humans in the real world. #YouTube#liked#TEDTalk#TEDTalks#TED_Talk#TED_Talks#TED#technology#computers#innovation#robots#AI#machine_learning#tech#Fei_Fei_Li