TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #computingpower

当前筛选 #computingpower清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64766 · 09.04.2026 г., 20:24

🚀 AI TRENDS | OpenAI Claims Superior Computing Power Over Anthropic OpenAI has informed investors that its computing capabilities surpass those of Anthropic. According to Jin10, this assertion highlights OpenAI's confidence in its technological advancements and competitive edge in the AI industry. The statement comes amid growing interest and investment in artificial intelligence, as companies strive to enhance their computational power and efficiency. OpenAI's claim may influence investor perceptions and decisions, potentially impacting market dynamics and the competitive landscape within the AI sector. #AI#OpenAI#Anthropic#ArtificialIntelligence#ComputingPower#TechTrends#Investment#AIIndustry#MarketDynamics#Innovation

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65247 · 12.04.2026 г., 09:19

🚀 STOCKS | Galaxy Securities Highlights Opportunities Amid Rising Oil Prices On April 12, Galaxy Securities released a report noting that March's Producer Price Index (PPI) turned positive year-on-year, driven by high oil prices and ongoing policy efforts. According to Jin10, the report emphasizes the potential for profit recovery in China's A-share market, particularly in upstream sectors. The report identifies several investment opportunities. Firstly, it suggests focusing on energy and alternative demand sectors, including coal, coal chemicals, new energy, shipping ports, and oil and gas. Additionally, there is potential for recovery in the non-ferrous metals sector, including precious and minor metals. Secondly, the report highlights defensive assets such as finance (banks), utilities, and transportation. Thirdly, it points to technology innovation and self-sufficiency sectors, including power equipment, energy storage, semiconductors, computing power, and communication equipment. In the consumer sector, it suggests focusing on agriculture, forestry, animal husbandry, fisheries, food and beverages, and household appliances. The report also notes that if there are signs of easing in ongoing conflicts, there could be significant recovery opportunities in previously oversold sectors. #GalaxySecurities#OilPrices#ProducerPriceIndex#ProfitRecovery#AShareMarket#UpstreamSectors#EnergySector#AlternativeDemand#Coal#NewEnergy#ShippingPorts#OilAndGas#NonFerrousMetals#PreciousMetals#DefensiveAssets#Finance#Utilities#Transportation#TechnologyInnovation#SelfSufficiency#PowerEquipment#EnergyStorage#Semiconductors#ComputingPower#CommunicationEquipment#ConsumerSector#Agriculture#FoodAndBeverages#HouseholdAppliances#RecoveryOpportunities