Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Hashtags

#define #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #contractdrafting

当前筛选 #contractdrafting清除筛选

English Law Report

@enlawreport · Post #1762 · 06.11.2025 г., 05:20

Најди слично Погледај

💼💥 Юристы тратят часы на переписывание рискованных пунктов договоров — но теперь это можно сделать одним промптом. Представляем Clause Surgeon: инструмент, который моментально находит риски и предлагает готовые редлайны в английских договорах. Мастер-промпт: "You are a Magic Circle–calibre contract editor. Given the CONTRACT TYPE = [CAPS], JURISDICTION = [ENGLISH LAW], COUNTERPARTY POWER = [STRONG/MEDIUM/WEAK], and RISK TOLERANCE = [LOW/MEDIUM/HIGH], review the CLAUSE: """[PASTE CLAUSE]""" 1. Diagnose risks in a bullet list tagged [Severity: Low/Med/High] with citations to standard practice. 2. Offer two alternative rewrites: (A) Aggressive pro-client, (B) Balanced market-standard. 3. Add a one-paragraph client-facing rationale in plain English. 4. Provide a redline version if possible. 5. Output JSON too: {“risk_tags”:[], “severity_max”: “High/Med/Low”, “pick”: “A/B”, “one-line”: “…”}. Style: concise, precise, no fluff". Попробуйте этот промпт на практике и поделитесь результатом — покажите, как Clause Surgeon лечит рискованные пункты. #EnglishLawReport#LegalPrompts#ContractDrafting#PromptEngineering#ClauseSurgeon#LegalAI#MagicCircleStyle#EnglishLaw

Hashtags

#englishlawreport #legalprompts #contractdrafting #promptengineering #clausesurgeon #legalai #magiccirclestyle #englishlaw

English Law Report

@enlawreport · Post #1877 · 20.01.2026 г., 07:54

Најди слично Погледај

⚡️Юристы и фаундеры часто спрашивают одно и то же: почему контракт выглядит нормально, а потом внезапно превращается в проблему. Ответ почти всегда один: red flags были в тексте. Просто их не увидели вовремя. Я собрал 10 точечных Red Flag чек-листов по ключевым контрактным зонам риска. Не учебник и не теорию, а практический инструмент: что именно смотреть, где чаще всего прячутся ловушки и как их распознать до подписания. Это те пункты, из-за которых: – бизнес теряет деньги – юристы спорят постфактум – споры доходят до арбитража Что внутри пакета ☝️ 1. Terms & Definitions Определения, которые меняют смысл всего договора 👉Купить на Tribute 2. Continuous Supply Непрерывность поставок и иллюзия обязательств 👉Купить на Tribute 3. Best Efforts Самая опасная формулировка в английском праве 👉Купить на Tribute 4. Step-in Rights Когда контрагент может зайти в ваш бизнес 👉Купить на Tribute 5. Price Adjustment Как цена «плывет» после подписания 👉Купить на Tribute 6. Escalation of Costs Перекладывание рисков роста расходов 👉Купить на Tribute 7. Time Is of the Essence Когда сроки превращаются в оружие 👉Купить на Tribute 8. Holdback Деньги удержали. Формально законно 👉Купить на Tribute 9. Payment Upon Approval Оплата, которая может не наступить никогда 👉Купить на Tribute 10. Exclusivity Эксклюзивность, которая связывает руки 👉Купить на Tribute Почему это стоит купить – каждый чеклист решает одну конкретную проблему – применимо сразу к договору, который лежит у вас на столе – экономит деньги, время и нервы – идеально для due diligence, contract review и переговоров Если вы работаете с контрактами и не хотите учиться на собственных спорах — это must-have набор. Выберите один чеклист под текущий договор или заберите все и закройте основные зоны риска разом. #contractdrafting#legalrisk #redflags#englishlaw #commercialcontracts #duediligence#legalstrategy #contractreview#arbitrationready #inhousecounsel#founders #businesslaw#legaltools #lawyerslife#contractrisk

Hashtags

#contractdrafting #legalrisk #redflags #englishlaw #commercialcontracts #duediligence #legalstrategy #contractreview #arbitrationready #inhousecounsel #founders #businesslaw #legaltools #lawyerslife #contractrisk