TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #copyrightlaws

当前筛选 #copyrightlaws清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #203 · 29.12.2023 г., 08:04

NY Times Takes On OpenAI and Microsoft Over Copyright Infringement Hello everybody! The New York Times has filed a lawsuit against OpenAI and Microsoft for alleged copyright infringement. This marks the first time a major American media organization has taken legal action against creators of prominent AI platforms, including ChatGPT. The lawsuit, filed in Federal District Court in Manhattan, claims that millions of articles from The Times were used without authorization to train automated chatbots, putting the media giant in direct competition with AI systems. The heart of the matter lies in the contention that the intellectual property of The New York Times was utilized to train AI models, specifically chatbots, that now serve as alternative sources of information. The lawsuit does not specify a monetary demand but emphasizes the responsibility of the defendants to be held accountable for "billions of dollars in statutory and actual damages." The legal action calls for the destruction of any chatbot models and training data incorporating copyrighted material from The Times. The lawsuit reveals that The Times initiated discussions with Microsoft and OpenAI in April to address concerns about the unauthorized use of its intellectual property. These talks, aimed at finding an amicable resolution, including a potential commercial agreement, did not result in a resolution. The legal battle could set a precedent for the legal boundaries surrounding generative AI technologies, particularly regarding the use of copyrighted materials. As concerns about the unlicensed use of intellectual property by AI systems grow, this case joins a series of legal actions within the tech industry. The outcome of such lawsuits may have far-reaching implications, not only for The New York Times but for the broader media landscape. #AILaw#NYTimes#OpenAI#Microsoft#ChatGPT#CopyrightLaws#AIEthics