TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 544 слични објави

Пребарај: #cos

当前筛选 #cos清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244196 · 18.04.2026 г., 13:10

#COS | Volume spike (USDT PAIR) 9 times the average volume 631.13K USDT traded in 15 min └Buying vol: 403.21K USDT 🟢 Boost score: 4/10 24h Vol: 6.26M USDT (Binance) Price: 0.001374 (+13.7% in 24h)

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28340 · 14.12.2024 г., 13:55

#COS/USDT analysis : #COS has successfully regained the 200 EMA support and is exhibiting an impulsive move. The price is currently retracing towards the 200 EMA support zone, where it is expected to test and potentially bounce back to challenge previous highs. It is advisable to wait for a retest of this zone before considering a long entry. TF : 1H Entry : $0.014140 Target : $0.016900 SL : $0.012620

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28139 · 08.11.2024 г., 13:10

#COS/USDT analysis : #COS is currently in a downtrend, trading below the 200EMA. The price has broken down and retested the support zone, which has now become a resistance level. After this retest, the price is expected to decline further and continue its bearish momentum, potentially testing lower levels. Look for a pullback for short entry. TF : 4h Entry : $0.006840 Target : $0.005888 SL : $0.007470

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #27702 · 25.06.2024 г., 02:45

#COS/USDT analysis - #COS is currently in a downtrend, trading below the 200 EMA. The price has broken out of the previous support, displaying a strong bearish movement. At this moment, the price is retesting the breached zone. It is anticipated to reverse from this point and sustain the bearish momentum. Look for a breakout below the $0.00830 level to consider a short position. TF : 1h Entry : $0.00830 Target : $0.00785 SL : $0.00858

Hashtags

123•••10•••20•••30•••40•••4546
ПретходнаСтраница 1 од 46Следна