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@hezuclub · Post #1701 · 06.01.2026 г., 11:16
Coze底层全案实操课程（54节） 🧲https://hi189.com/4707.html #coze
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Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
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@hezuclub · Post #1678 · 27.12.2025 г., 00:43
扣子coze自动化工作流，从0~10系统实战课，10个人的工作量1个人完成 🧲https://hi189.com/4548.html #coze
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@hezuclub · Post #1000 · 05.07.2025 г., 14:50
COZE(扣子)保姆式实操教程 🧲https://www.hezuclub.com/7546.html #coze 找课👉hezuclub.com
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@iGengdu · Post #423 · 26.07.2024 г., 05:37
#Coze#Claude Coze 正式宣布支持 Claude 3.5 Sonnet (200k) 和 Claude 3 Haiku (200k)。这些模型提供更长的上下文、更快的性能，并且比 GPT-4 系列更具成本效益。 访问 coze.com 进行试用，并查看下方的详细定价信息。 此外，Coze已将免费试用期延长至 14 天！有需要的，可以尝试下。 来源：Coze TG官方群组。 📢频道✈️ 群聊 (耕读) 📬投稿
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@AITimes365 · Post #90 · 18.12.2023 г., 01:56
#境外AI#字节跳动#Coze Coze，字节版GPTs 免费支持GPT-4！ 官网地址：https://www.coze.com/
书墨资源
@Shumozy · Post #8887 · 15.01.2026 г., 02:18
#coze#扣子 从入门到实战，快速掌握AI工作流搭建 #教程 在AI浪潮席卷全球的今天，OpenAI、科大讯飞、Google等巨头为我们提供了强大的大模型能力，但如何将这些能力转化为解决实际问题的个性化应用，仍是许多人的痛点。Coze扣子，作为字节跳动推出的新一代AI Bot开发平台，正是一款为你我这样的创作者、产品经理、运营乃至普通爱好者准备的“神兵利器”。它让你无需深厚的编程背景，也能通过直观的可视化界面，像组装工作流一样，快速打造出功能强大的AI聊天机器人、智能助理和自动化工具。 https://pan.quark.cn/s/f7aac8f40c7b https://pan.baidu.com/s/1VlV2jICubilXOxjeLRm5tg?pwd=hg3f 频道指南机场推荐AI绘画
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@qiuyuezt · Post #8612 · 27.04.2026 г., 06:42
🔻标题：COZE-AI自动化智能搭建教程合集 从入门到实战 🌈说明: 一套系统化的AI自动化与Agent开发教程，覆盖从入门到进阶、再到商业应用的完整路径。适合想学习AI工作流、智能体开发以及实际项目落地的人群。 📃下载地址: 网盘下载 ✉️标签：#coze#ai#教程#agent
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@iGengdu · Post #319 · 04.06.2024 г., 15:20
#AI#Coze#豆包#推荐 英语学习，推荐使用“豆包”。 1.对于学习英语的人而言，推荐使用豆包，它是 Coze.cn ( 即Coze.com国内版)手机版。 Coze.cn提供的模型包括自研的语雀模型和Kimi模型。 如同Coze国际版可以搭建在Telegram上，Coze国内版可以搭建在微信公众号上。大体流程，会比国际版搭建的要简单，前提是你有公众号。 一番体验下来之后发现，体验并不好，或许是微信限制。不推荐自己搭建。 2.推荐使用方式：直接下载豆包软件。 豆包软件默认已经设置了几款机器人，有学习英语的，有聊天的，有画图的等(这里图片带豆包Logo，国际版不带)。 如果觉得自带的不够好，可以自定义制作机器人。 学英语，如考雅思，豆包自带的机器人足够用了。可以实时对话(反映快准稳)，充当你雅思学习的老师、引路人，只要你肯学，豆包非常好用。 说明：语雀模型，大体上是基于ChatGPT-4和大量中文数据训练而成，因而对于处理中文文字工作，或许具有相对的优势。而月之暗面出的Kimi-128k模型，据说处理中文长文堪比甚至超越ChatGPT-4 Turbo，很有优势(具体情况如何，我未使用Kimi，不是很清楚)。 注意：中文人工智能模型会屏蔽敏感词，碰到后会被豆包忽略、跳过。 📢频道✈️群聊 (耕读)📬投稿
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@iGengdu · Post #241 · 24.05.2024 г., 06:01
#网站#ChatGPT-4 #Coze#免费#推荐 ChatGPT TG机器人分享： 1. Research Assistant 科研助手: https://t.me/WickeySooBot 2.GPT-4 / DALLE-3 Assistant: https://t.me/gptdallerobot 3.Copilot: https://t.me/MicrosoftAICopilot_bot 4.ChatPDF: https://t.me/garyChatPDF_bot 5.Text to Image: https://t.me/Text_Images_AI_bot 6.ChatGPT: https://t.me/chatgpt_by_coze_bot 7.Melody Generator: https://t.me/MelodyMakerBot 8.长江学者（生物医药类）: https://t.me/DMUCDScholar_bot 9.Logo creator: https://t.me/LogoCreator2_bot 说明：1.这些都是用户自己基于Coze和TG Bot搭建的；2.随时可能因创建者取消分享而失效，建议自己搭建。 📢频道✈️ 群聊 (耕读) 📬投稿
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@iGengdu · Post #203 · 23.05.2024 г., 14:55
#网站#ChatGPT-4 #Coze#免费#推荐 简介：该图中的小狗，又AI生成；AI所用的提示词，即是由Art Prompt Guru生成。Art Prompt Guru是由Coze提供的，基于ChatGPT-4的艺术提示词创作机器人。 用法：在Art Prompt Guru 里输入关键词，拿着这些关键词，到支持画画的AI中（例如这里）输入即可生成图画。 示例： User: “请帮我画一只狗”。 Art Prompt Guru： 好的，我明白你的创作需求。你想画一只可爱的狗。让我给你一些艺术提示： 画一只小狗，它的毛色是金色，眼睛是蓝色的，非常活泼可爱。小狗正在草地上玩耍，周围是一些五颜六色的花朵和蝴蝶。光线来自左上方，给小狗和周围的环境投下温暖的光影。 你可以尝试使用明亮而饱满的色彩，以强调画面的活力和可爱感。画面的主题是"快乐的一天"，可以通过小狗的表情和动作，以及周围的环境来表达这个主题。 📢频道✈️ 群聊 (耕读) 📬投稿
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@iGengdu · Post #200 · 23.05.2024 г., 13:54
#网站#ChatGPT-4 #Coze#免费#推荐 简介： Coze.com是字节跳动海外公司旗下的人工智能服务，它免费提供了包括ChatGPT-3.5、ChatGPT-4o、ChatGPT-4、ChatGPT-4 Trubo以及Gemini pro 1.5 和Gemini proFlash六种模型。其中，自近日开始便免费提供ChatGPT-4o、Gemini pro 1.5 和Gemini pro Flash模型服务。 同时，该网站允许用户免费地创建、开发机器人或插件，供其他用户使用；因此，目前该服务平台涌现了许多优秀的机器人服务或插件服务，也出现了附加在AI中的广告商业行为。 特色：免费、自由而有限制地调用ChatGPT-4o、ChatGPT-4、ChatGPT-4 Trubo模型，可以通过Telegram Bot或Discord Bot等将这些服务接管到机器人上，通过Telegram Bot等机器人即可实现对Coze的ChatGPT-4等模型以及各种插件的调用。 网站：点击这里 （需魔法访问，建议用GV注册）。 试用（我基于Coze搭建的） Prompt Guru，基于ChatGPT-4的Prompt生成机器人； Art Prompt Guru，基于ChatGPT-4的艺术类Prompt生成机器人； LOGOER ，基于ChatGPT-4的Logo创作机器人。 iGdux， 基于ChatGPT-4的多功能机器人。 说明：1. 分享的这两张图是由Coze搭建于TG的机器人生成的照片。推荐将Coze的AI服务搭建于Discord，Discord更稳定。搭建方式，Coze平台都有说明。2. 基于Coze国际版搭建的AI服务，虽然免费，但是有限制：如果提醒“你已经超过了发送信息的限度，晚些时候再试”，表明免费额度用完了。3. Coze国内版，也非常不错，用于学习雅思等，非常方便；建议在手机中下载试用。 4.Coze大模型使用次数说明：GPT-4o，每个用户每天200个请求；Gpt-4 Turbo(128k)，每个用户每天50个请求 ；GPT-4(8K)，每个用户每天100个请求；GPT-3.5(16k)，每个用户每天500个请求；Gemini 1.5 pro，每个用户每天500个请求；Gemini 1.5 Flash，每个用户每天500个请求。 📢频道✈️ 群聊 (耕读) 📬投稿
资源菌
@cn_share · Post #179 · 24.09.2025 г., 06:19
资源名称：100+COZE扣子工作流合集 资源简介：《100+ COZE 扣子工作流合集》汇集了过百条实用的自动化流程，覆盖数据处理、内容创作、信息同步、效率工具等多场景。通过可复用的工作流模块，用户无需从零搭建即可快速接入，降低复杂操作成本，实现高效联动与智能化协作。 资源链接：https://pan.quark.cn/s/fc04f1607581 文件大小：142M 资源类型：#资源 资源标签：#coze#AI#工作流#扣子