TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #cryptotax

当前筛选 #cryptotax清除筛选

⚠️ 🤣以太區塊鏈新聞 📆 2025-10-12 🎁📲 EthereumGlobalNews |🇰🇷區塊鏈市場觀察 🇰🇷【#SouthKorea稅務局:逃漏稅將查扣冷錢包】 : 為追蹤鏈上資金流,若懷疑資產藏離線,將依法執行查緝。韓國國稅廳(NTS)警告:若加密持有人未繳稅,將可能於家中搜查並扣押冷錢包、硬碟、電腦。 #冷錢包#稅務監管#區塊鏈追蹤#CryptoTax#NTS

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64567 · 09.04.2026 г., 08:32

🚀 South Korea's Unclear Tax Standards for Crypto Income Raise Concerns South Korea's National Tax Service has yet to establish definitive tax guidelines for decentralized finance (DeFi), staking, lending, and other forms of cryptocurrency income ahead of the new virtual asset tax regime set to begin next January. According to NS3.AI, the agency, in a written response to lawmaker Song Eon-seog, indicated that it is currently gathering international legislative examples and expert opinions to inform its approach. The lack of clarity on taxing profits from overseas exchanges outside the 56 jurisdictions covered by the Crypto-Asset Reporting Framework could lead to issues of fairness and potential capital flight. #SouthKorea#CryptoTax#DeFi#Staking#Lending#VirtualAssets#TaxRegime#NationalTaxService#CapitalFlight#InternationalLegislation