TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 12 слични објави

Пребарај: #csgo

当前筛选 #csgo清除筛选
Parimatch Esports

@parimatchesports · Post #546 · 25.10.2021 г., 17:07

🏆 А мы начинаем предмажорный выпуск подкаста "РЕСПАУН" с petr1k, Leniniw и KvaN. В гостях DonStepan! Погнали 📺https://www.twitch.tv/parimatch_esports #csgo@parimatch_esports

Hashtags

Parimatch Esports

@parimatchesports · Post #536 · 22.10.2021 г., 09:32

🔥 На предстоящем мейджоре в Стокгольме наш состав по CS:GO выступит в обновленном составе. Узнайте детали👉🏻https://clck.ru/YP7zr #CSGO#PGLMajor

Али “Jame” Джами

@jametimetv · Post #826 · 21.06.2023 г., 15:21

Jame + Virtus.prо = 🧡 Новое долгосрочное соглашение, продляющее контракт Джами Али на 4 года, знаменует нашу общую уверенность в достижении самых амбициозных целей. Зрелищные матчи и не менее яркие победы уже ждут нас! Подробности: https://bit.ly/447G2I6 #CSGO#GOGOVP

Hashtags

Parimatch Esports

@parimatchesports · Post #240 · 28.08.2021 г., 13:33

🔥🔥🔥 НОВЫЙ КАНАЛ ПО CS:GO У keeN, Jame, buster и qikert состоялся ламповый разговор после отпуска перед EPL 🏖 Подписывайтесь на наш новый канал и смотрите, как провели свой отдых парни! 👉youtu.be/Qx44EmSJf_I #CSGO#GOGOVP

Hashtags

Parimatch Esports

@parimatchesports · Post #717 · 21.11.2021 г., 19:46

somedieyoung и magixx - чемпионы Red Bull Flick Invitational 🔥 GG WP, спасибо Red Bull Gaming за крутейший турнир 🤘🏻 #SpiritCS#CSGO

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15188 · 02.10.2025 г., 12:00

#python#csgo#dota2#steam#steam_trading You can use SteamTradingSiteTracker to get real-time, updated data on the prices and trade ratios of about 64,000 CSGO and DOTA2 items across five major trading platforms. It updates key item data every 10 minutes and offers tools like an item ID mapper and a mobile app for easy access. This helps you track market trends, spot good deals, and make smarter trading decisions by knowing current item values and trade activity quickly and reliably. The project also provides historical price data and bot detection datasets for deeper analysis. This saves you time and improves your trading success. https://github.com/EricZhu-42/SteamTradingSiteTracker