@secondcentre · Post #6736 · 02.03.2026 г., 04:00
#二手机场流转计划 机场名: #ctc2 官网: ctc.run 交易方式: 口令 求购价格: 合理市场价 交付方式: 工单改邮 账户要求: 邮箱 求购原因: 仅收永久套餐 联系方式: @Kangaroozzz_bot #求购 ⚠️ 理性消费,谨慎防诈。
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #ctc2
@secondcentre · Post #6736 · 02.03.2026 г., 04:00
#二手机场流转计划 机场名: #ctc2 官网: ctc.run 交易方式: 口令 求购价格: 合理市场价 交付方式: 工单改邮 账户要求: 邮箱 求购原因: 仅收永久套餐 联系方式: @Kangaroozzz_bot #求购 ⚠️ 理性消费,谨慎防诈。
@VPN_price9527 · Post #34 · 21.10.2024 г., 14:20
#CTC2#直连点击进入官网
@PinYunPs · Post #16943 · 05.08.2025 г., 22:27
#CTC2#VLESS #复用检测#流媒体检测 #江苏电信2000M 官网:https://www.ctc.run 频道:@ctc02user
Hashtags
@PinYunPs · Post #15943 · 21.04.2025 г., 02:37
#CTC2#VLESS #复用检测#流媒体检测 #江苏电信2000M 官网:https://www.ctc.run 频道:@ctc02user
Hashtags
@PinYunPs · Post #15997 · 30.04.2025 г., 04:58
#CTC2#VLESS #复用检测#流媒体检测 #内蒙联通1000M 官网:https://www.ctc.run 频道:@ctc02user
Hashtags
@PinYunPs · Post #18053 · 30.12.2025 г., 14:42
#CTC2#VLESS #复用检测#流媒体检测 #四川联通1000M #江苏电信2000M 官网:https://www.ctc.run 频道:@ctc02user
@PinYunPs · Post #17906 · 15.12.2025 г., 10:51
#CTC2#VLESS #复用检测#流媒体检测 #四川联通1000M #江苏电信2000M 官网:https://www.ctc.run 频道:@ctc02user
@PinYunPs · Post #17750 · 24.11.2025 г., 11:10
#CTC2#Vless #复用检测#流媒体检测 #四川联通1000M #江苏电信2000M 官网:https://www.ctc.run 频道:@ctc02user
@PinYunPs · Post #17668 · 13.11.2025 г., 11:31
#CTC2#Vless #复用检测#流媒体检测 #四川联通1000M #江苏电信2000M 官网:https://www.ctc.run 频道:@ctc02user
@PinYunPs · Post #18298 · 17.01.2026 г., 16:00
#CTC2#VLESS #复用检测#流媒体检测 #福建联通1000M #江苏电信2000M 官网:https://www.ctc.run 频道:@ctc02user
@PinYunPs · Post #17433 · 10.10.2025 г., 22:06
#CTC2#Vless #复用检测#流媒体检测 #山东移动1000M #四川联通1000M #江苏电信2000M 官网:https://www.ctc.run 频道:@ctc02user
@PinYunPs · Post #17283 · 12.09.2025 г., 21:27
#CTC2#Vless #复用检测#流媒体检测 #山东移动1000M #四川联通1000M #江苏电信2000M 官网:https://www.ctc.run 频道:@ctc02user