TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 79 слични објави

Пребарај: #cyberpunk

当前筛选 #cyberpunk清除筛选
DGN

@DansGN · Post #5474 · 07.02.2024 г., 15:28

CDPR宣布已招募数位参与过行业内知名游戏开发的管理人员和作家参与赛博朋克2077续作的开发 https://press.cdprojektred.com/en/news/1531/cyberpunk-2077-follow-up-codenamed-project-orion-grows-in-strength-at-cd-projekt-red-north-america #Cyberpunk

Hashtags

DGN

@DansGN · Post #5401 · 01.12.2023 г., 09:21

CD PROJEKT RED 将于今晚11点在Twitch开展REDstreams活动,讨论「赛博朋克2077」新的功能和更新。 https://fixupx.com/CyberpunkGame/status/1730195052582891963 #Cyberpunk

Hashtags

DGN

@DansGN · Post #5309 · 13.09.2023 г., 04:34

赛博朋克2077 2.0大型更新在即,CDPR首席场景程序员提醒PC玩家检查自己的散热系统 https://vxtwitter.com/FilipPierciski/status/1701335603856462165 #Cyberpunk

Hashtags

DGN

@DansGN · Post #5282 · 24.08.2023 г., 21:22

赛博朋克2077:往日之影是续作推出前的最后一个大型更新 https://www.ign.com/videos/cyberpunk-2077-phantom-liberty-is-its-last-big-update-before-cyberpunk-2-gamescom-2023 #Cyberpunk

Hashtags

DGN

@DansGN · Post #4904 · 06.09.2022 г., 15:27

赛博朋克2077发布扩展内容往日之影,将于2023年在PC,本世代主机及Stadia上推出 https://vxtwitter.com/CyberpunkGame/status/1567171323100635139 #Cyberpunk

Hashtags

DGN

@DansGN · Post #4900 · 02.09.2022 г., 13:20

CDPR将于北京时间9月6日23时举办火线夜之城特别节目介绍动画赛博朋克:Edge Runners以及赛博朋克2077的未来内容 https://vxtwitter.com/CyberpunkGame/status/1565686110470144003 #Cyberpunk

Hashtags

DGN

@DansGN · Post #4819 · 30.06.2022 г., 21:54

赛博朋克2077的质检伙伴回应指控并声称其缺少对游戏测试的理解https://www.videogameschronicle.com/news/cyberpunks-qa-partner-responds-to-allegations-and-claims-a-lack-of-understanding-of-how-a-game-is-tested/ #Cyberpunk

Hashtags

123•••67
ПретходнаСтраница 1 од 7Следна