TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #dappradar
@drop_cryptogo · Post #1626 · 17.01.2025 г., 10:28
🗣#DAPPRADAR Join the second season of farming by DappRadar Deadline: TBD What to do: ✔️Visit the website. ✔️Complete tasks to earn EXP. ✔️Claim daily points. 🟠In the first season, the project generously rewarded participants (around $100 each). 🟠This season promises even bigger rewards than the first one. 🟠Take full advantage—it's almost free, and the rewards are worth it. Crypto Drop Club 👉 SUBSCRIBE
Hashtags
@MirraChannel · Post #170 · 10.07.2024 г., 09:06
#dApps#DappRadar#Блокчейн#Крипто#Аналитика#Децентрализация#DeFi Какими аналитическими сервисами пользоваться в сфере децентрализованных приложений? В мире децентрализованных приложений (dApps) существует множество аналитических сервисов, которые помогают отслеживать активность, производительность и другие ключевые метрики. Один из самых популярных и мощных инструментов — DappRadar. 🔍 Давайте разберемся, почему он так важен и как им пользоваться! ❓Что такое DappRadar DappRadar — это аналитический сервис, который предоставляет подробную информацию о децентрализованных приложениях, работающих на различных блокчейнах, таких как Ethereum, Binance Smart Chain, Polygon и многих других. Он помогает пользователям отслеживать активность dApps, объемы торгов, количество пользователей и множество других показателей. ⚙️Основные функции DappRadar: • Рейтинги и списки dApps: Удобный интерфейс, который позволяет быстро найти и сравнить приложения по различным критериям, таким как количество пользователей, объем торгов и т.д. • Аналитика и метрики: Подробная статистика по каждому приложению, включая активность пользователей, транзакции, смарт-контракты и многое другое. • Обзоры и новости: Регулярные обновления и аналитические статьи, которые помогают оставаться в курсе последних тенденций в мире dApps. • Поддержка различных блокчейнов: DappRadar работает с большим количеством блокчейнов, что делает его универсальным инструментом для анализа децентрализованных приложений. ❓Как использовать DappRadar 1️⃣Регистрация и вход: Создайте бесплатный аккаунт на DappRadar для доступа ко всем функциям. 2️⃣Поиск и фильтрация: Используйте различные фильтры для поиска dApps по интересующим вас критериям. 3️⃣Анализ данных: Ознакомьтесь с подробной аналитикой по каждому приложению, чтобы принимать обоснованные решения. ⚠️ Помимо DappRadar, есть множество других полезных инструментов для анализа dApps и DeFi проектов. Рассмотрим их в одном из следующих постов… @MirraChannel😎