TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #datainthecity

当前筛选 #datainthecity清除筛选
О городах и данных

@datainthecity · Post #19 · 08.09.2020 г., 07:32

Качество инфраструктуры-важный, но не единственный параметр при принятии решения о переезде в новый район. Другой вопрос, которые возникает в головах у многих : "а кто мои будущие соседи?". "С кем будет учиться ребенок в школе, безопасно ли вечером на площадке у дома, будут ли у меня партнеры по бегу?" . Здесь я вас разочарую : в России на эти вопросы вам ответят только бабушки на лавочке у подъезда. А вот в Европе, и в частности Британии, такую бабушку заменяет .. перепись населения! Да, та самая, которая проводится раз в 10 лет и во время которой незнакомые люди с бумажными анкетами, спрашивают вас, сколько человек у вас в семье и кто вы по-национальности Дело в том, что в Британии результаты переписи населения предназначены для аудитории значительно шире российской,а потому и данных собирается в разу больше. Сравните. В России: " цель.. - формирование федеральных информационных ресурсов". В Британии: "перепись.. дает лицам, принимающим решения в национальных и местных органах власти, общественных группах, благотворительных организациях и предприятиях, возможность лучше обслуживать сообщества и отдельных лиц. в Соединенном Королевстве". В России есть 10 показателей в разрезе регионов, в Британии 104 в 13 географических разрезах от страны до почтового индекса ( 15-20 квартир). Как результат, в России максимум, что я могу узнать, что в Тюменской области в городах живут 343тыс рабочего населения возрастом от 20-30 лет; в Британии, что в Ливерпуле в районе центрального железнодорожного вокзала живет 3700 человек от 20 до 35 лет, из которых 114 - владельцы собственного бизнеса на фул-тайм и 18 из них еще параллельно учатся. Заметили разницу? Кроме того в Британии помимо основной анкеты про пол/возраст/национальность есть еще расширенная, по которой опрашивают выборочно, но так чтобы составить полное представление о каждом районе. Вопросы такие: сколько часов в день у них уходит на дорогу на работу, как часто члены семьи ездят на машине/велосипеде/автобусе, как давно переехали в эту квартиру, какой процент дохода тратите на коммунальные услуги и т.д. Все эти данные крайне важны для политиков,городских планировщиков, социальных служб, исследователей и да, для тех, кто выбирает новый район для жизни, ведь с точностью до 20 квартир можно многое узнать про соседей. Британский сайт переписи : https://www.nomisweb.co.uk/census/2011/data_finder Российский сайт переписи: https://vpngis.gks.ru:8443/ #census#opendata#urbandata#datainthecity#перепись2021